El espacio público como red. Una aproximación entre la Psicología Ambiental y el Análisis de Redes Sociales

• Sergi Valera Pertegàs ^[1]
  1. [1] Universitat de Barcelona

     Universitat de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: Redes: Revista hispana para el análisis de redes sociales, ISSN-e 1579-0185, Vol. 31, Nº. 1, 2020 (Ejemplar dedicado a: El análisis de redes en las ciencias del comportamiento), págs. 30-45
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Public space as a network. An approach to Environmental Psychology from Social Network Analysis
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• Resumen
  • español

    Este trabajo presenta datos observacionales del espacio público y aplica el concepto de redes complejas para analizar los resultados obtenidos. Considerando cada registro/evento como una serie de variables que se presentan de manera sincrónica para caracterizar un hecho que ocurre en un lugar, podemos entender cada variable registrada como un nodo de una red que se relaciona en términos de coocurrencia con otras variables/nodo de esa red, y ello a lo largo de todos los registros o eventos observados. De esta manera se configura una compleja red de relaciones entre variables/nodo que explican el funcionamiento de un determinado espacio público. En este caso se han analizado 441 registros o eventos observados en la Plaza Joanich de Barcelona a lo largo de 6 franjas horarias entre las 10 y las 22 horas recogidos a través de la herramienta EXOdES. Los datos han sido codificados y analizados como 6 redes con el programa Pajek, obteniendo índices de centralidad para cada franja horaria y visualizaciones a través de VOSviewer. Se presentan análisis comparativos que muestran la evolución del espacio analizado a lo largo del día lo que permite obtener conclusiones acerca de la calidad de este enclave como espacio público.

  • English

    Considering urban space as a complex network in which multiple variables relate each other in a non-linear manner, new ways to explore and visualize data is required. Although literature emphasizes the systemic dimension of these contexts, no cases applies network analysis methodology to deal with this challenge. Results derived from 441 observational records, in 6 time slots, collected in a square of Barcelona are presented. Using the tool EXOdES, data obtained is analysed with Pajek software. We obtained centrality indexes and visualizations using VOSviewer software. Results show the dynamics of this place along the day.