Cándido Mendoza Pérez, Waldo Ojeda Bustamante, Ernesto Sifuentes Ibarra, Abel Quevedo Nolasco, Héctor Flores Magdaleno, Carlos Ramírez Ayala, Roberto Ascencio Hernández
RESUMEN: En zonas áridas y semiáridas la evapotranspiración representa gran pérdida de agua hacia la atmósfera. Por eso es necesario entender y cuantificar este proceso. El trabajo se realizó en el Campo Experimental Valle del Fuerte durante el ciclo agrícola otoño-invierno 2012-13. Se utilizó una estación meteorológica para medir las variables climáticas y el atmómetro para calcular la ETo. Se obtuvo el cuadrado medio del error (MSE), raíz del cuadrado medio del error (REMC) y la regresión lineal para evaluar estadísticamente el desempeño del atmómetro. La estimación de ETo fue de 1495 y 1455 mm para el atmómetro y la estación meteorológica, res pectivamente. El coeficiente de regresión lineal fue de R2 = 87% y el MSE y REMC fueron de 0,71 y 0,84 mm. El rendimiento fue de 2,66 y 2,64 t ha-1 para el atmómetro e IrriModel, con productividad del agua de 0,71y 0,68 kg m-3. El análisis de regresión lineal del atmómetro presenta alto nivel de confianza para estimar la ETo. Con manejo y mantenimiento adecuado el atmómetro es una alternativa para calcular la ETo con fines de calendarización del riego en cultivos.
ABSTRACT: In arid and semi-arid zones, evapotranspiration represents a great loss of water into the atmosphere, which is why it is necessary to understand and quantify this process. The work was carried out in the Valle del Fuerte Experimental Field during the autumn-winter 2012-13 agricultural cycle. A meteorological station was used to measure the climatic variables and the atmometer to measure ETo. The mean square of the error (MSE), mean square root of the error (CTMR) and the linear regression were obtained to statistically evaluate the performance of the atmometer. The estimate of ETo were 1495 and 1455 mm for the atmometer and the weather station. The linear regression coefficient was R2 = 87%, the MSE and CTMR were 0.71 and 0.84 mm. The yield was 2.66 and 2.64 t ha-1 for the atmometer and IrriModel, with water productivity of 0.71 and 0.68 kg m-3. The linear regression analysis of the atmometer presents a high level of confidence to estimate ETo. The atmometer with proper management and maintenance is an alternative to estimate the ETo for the scheduling of irrigation in crops.
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