Es común el uso de la desviación estándar de los datos históricos para calcular el inventario de seguridad, pero esto es lo mismo que asumir que el modelo de pronóstico será un promedio simple, lo cual puede llevar a un incremento innecesario en la inversión en inventario de seguridad. Para evitar esa situación, se debe utilizar la desviación estándar de los errores del pronóstico y esto, aunado a la selección correcta del modelo para pronóstico, llevará a una reducción en el inventario de seguridad, manteniendo el mismo nivel de servicio. El impacto de la reducción en esta inversión puede ser alta, como en el caso presentado en este artículo, de dos empresas que tienen oportunidades de reducir en más de 40% el inventario de seguridad
It is common to use the standard deviation of the historical data in safety stock calculations, but this is the same as assuming that the forecasting model will be a simple average, thus this can lead to an unnecessary increase in the safety stock investment. In order to avoid that situation, the standard deviation of the forecasts errors must be used, and this, along with the right selection of the forecasting model, will lead to a reduction in the safety stock, maintaining the same service level. The impact of the mentioned reduction in this investment could be high as in the examples of two companies shown in this article, where they have opportunities of reductions of more than 40% in the safety stock
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