Resumen de Diagnosis of macrosocial risks of drug use in Mexican municipalities

Solveig Erendira Rodríguez Kuri, Raúl García Aurrecoechea, José Luis Benítez Villa, María del Carmen Fernández Cáceres

• español

  Introducción Los factores asociados al consumo de drogas se definen en función de su proximidad con el fenómeno y pueden clasificarse en individuales, microsociales y macrosociales. Entre los factores macrosociales se incluyen variables de tipo geográfico, económico, demográfico y social, que es posible integrar a partir de censos y encuestas poblacionales.

  Objetivo Determinar niveles de riesgo del consumo de drogas en municipios de la República Mexicana con base en indicadores macrosociales.

  Método Estudio transversal retrospectivo, basado en el análisis de datos poblacionales, ponderados mediante el método Delphi.

  Resultados Se identificaron 64 municipios con alto o muy alto riesgo de consumo de drogas. Factores como el volumen de decomisos de drogas, prevalencia de consumo en estudiantes, oferta de alcohol y desigualdad entre la población fueron ponderadas como los factores de mayor riesgo para el consumo de drogas.

  Discusión y conclusión Estos datos representan un referente para orientar la administración eficiente y racional de los recursos destinados a atender el problema de las adicciones en tanto permiten identificar localidades que requieren servicios de atención con mayor prioridad.

• English

  Introduction. Factors associated with drug use are defined in terms of their proximity to the phenomenon and can be classified as individual, microsocial, and macrosocial. Macrosocial factors include variables of a geographic, economic, demographic, and social nature, which can be compiled from population censuses and surveys.

  Objective. To determine the levels of risk for drug use in municipalities in Mexico based on macro-social indicators.

  Method. Retrospective cross-sectional study, based on the analysis of population data, weighted by the Delphi method.

  Results. Sixty-four municipalities with a high or very high risk of drug use were identified. Factors such as the volume of drug seizures, prevalence of student use, alcohol supply, and inequality among the population were weighted as the factors with greatest risk for drug use.

  Discussion and conclusion. These data serve as a benchmark for guiding the efficient, rational administration of resources assigned for dealing with the problem of addictions, since they make it possible to identify localities with a greater need for care services