El artículo trata del problema que puede surgir en la aplicación de los Modelos de Clases Latentes, cuando se tienen conjuntos de datos binarios con frecuencias de patrones de repuestas nulos o pequeños. En este trabajo analiza el efecto de sumar una pequeña constante a las frecuencias observadas de cada patrón de respuesta celdas de la tabla múltiple sobre los errores relativos de los estadísticos de bondad de ajuste y las probabilidades totales de clases. Se determina por medio de la simulación de datos que, entre más pequeña sea la constante sumada a las celdas mayor exactitud tienen los resultados. Considerando los resultados, se recomienda utilizar la constante 1 2? ⁄ = 1/?, donde p es número de variables con respuesta binaria y R representa el total de patrones de respuestas.
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