Sergio Alberto Castillo Paez, Rubén Fernández Casal, Pilar García Soidán
La abilidad de los metodos de prediccion e inferencia en procesos espaciales reside en gran medida en una apropiada caracterizacion de la dependencia espacial, a traves de la estimacion del variograma. Los estimadores empleados habitualmente con este n presentan ciertas limitaciones, en terminos del sesgo o la variabilidad, sobre todo en el caso de procesos no estacionarios. En este trabajo se propone un metodo bootstrap no parametrico, que permite realizar inferencias a a partir del estimador emprico y lineal local del variograma en procesos con tendencia nula y tendencia no constante. Se ilustrara su funcionamiento mediante estudios de simulacion y se compararan los resultados obtenidos por este procedimiento con los que proporcionan otros mecanismos de remuestreo utilizados en este contexto.
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