Impactos Económicos do Norte 2020: Uma Análise Input-Output

• Francisca Guedes de Oliveira ^[1] ; Alexandra Leitão ^[1]
  1. [1] Universidade Católica Portuguesa

     Universidade Católica Portuguesa

     Socorro, Portugal

     
• Localización: Revista portuguesa de estudos regionais, ISSN-e 1645-586X, Nº. 55, 2020, págs. 27-45
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • North 2020 Economic Impacts: An Input-Output Analysis
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• Resumen
  • português

    Este estudo tem como objetivos examinar o impacto do programa NORTE 2020 no VAB e emprego da economia portuguesa e se a riqueza global gerada se concentra na região Norte. Com base na análise input-output, estima-se que o investimento total aprovado no âmbito deste programa tenha um impacto no VAB nacional na ordem dos € 4 mil milhões e leve a criação de 112 mil postos de trabalho. O impacto na riqueza produzida concentra-se esmagadoramente na Região Norte. A competitividade e internacionalização corresponde à maior fração de investimento total aprovado por prioridade temática, mas é onde o impacto no VAB por euro investido é menor, distanciando-se dos multiplicadores das restantes prioridades. O efeito multiplicador no VAB do investimento no domínio do capital humano é o mais significativo.

  • English

    This study aims to estimate the impact of the NORTE 2020 program on the Portuguese economy GAV and employment and whether the global wealth generated is concentrated in the region. Based on the input-output analysis, the total investment approved under this program is estimated to have an impact on national GAV of around € 4 billion and lead to the creation of 112,000 jobs. The impact is overwhelmingly concentrated in the Northern Region. Competitiveness and internationalization correspond to the largest fraction of total investment approved by thematic priority, but this is where the impact on GAV per euro invested is the smallest, much smaller than the remaining thematic priorities’ multipliers. The multiplier effect on GAV of investment in human capital is the most significant.