Resumen de Diseño y Evaluación Energética de dos Circuitos de Molienda y Clasificación para un Clinker de Cemento a Escala Piloto

Adriana Marcela Osorio Correa, Juan Miguel Marín S., Gloria Restrepo

• español

  Se presentan los resultados del diseño y evaluación de dos sistemas de molienda en circuito cerrado, para un clasificador tipo ciclón neumático y uno tipo harnero vibratorio. Se comparan las eficiencias energéticas bajo similares condiciones de granulometrías a la entrada del molino, conservando el mismo tamaño de corte en el clasificador. El material se caracterizó mediante: fluorescencia de rayos X, area superficial por el método Brunauer-Emmet-Teller y análisis granulométrico por tamizado. Los resultados indican que la velocidad de giro del molino no tiene significancia estadística sobre la eficiencia mecánica de molienda. A partir de un análisis de superficies de respuestas se determinó que el ciclón favorece la eficiencia (valor óptimo 30%) comparado con el harnero (valor óptimo 18%). Los modelos encontrados para la determinación de la eficiencia mecánica del sistema molino-ciclón y molino-harnero, muestran correlaciones del 85 y 83 % respectivamente.

• English

  The design and experimental evaluation of two grinding systems in closed circuit which use two types of classifiers, a pneumatic cyclone and a sieve vibratory, were carried out. The energetic efficiencies under similar conditions in material particle sizes at the mill entrance and keeping the same classifier were compared. The material was characterized by: X-ray fluorescence (XRF), surface area by the method Brunauer-Emmet-Teller and granulometry analysis by sieving. Results show that the mill speed does not have statistical significance over the grinding mechanical efficiency and using a response surface analysis was determined that the cyclone favors the milling (optimum value 30%) against the sieve vibratory type (optimum 18%). Models found for mechanical efficiency determination of the systems mill-cyclone and mill- sieve vibratory, show correlations of 85 % and 83%, respectively.