Marketing e inteligência artificial: Uma revisão sistemática de literatura

• André Cavalcanti ^[1] ; Francisco do Adro ^[1] ; Ricardo Gouveia Rodrigues ^[1] ; Arminda do Paço ^[1] ; Helena Alves ^[1] ; Paulo Duarte ^[1]
  1. [1] Universidade da Beira Interior

     Universidade da Beira Interior

     Covilhã (Conceição), Portugal

     
• Localización: XXX Jornadas Luso-Espanholas de Gestão Científica: cooperação transfronteiriça. Desenvolvimento e coesão territorial. Livro de resumos / Paula Fernandes (aut.), 2020, ISBN 978-972-745-273-6, pág. 144
• Idioma: portugués
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• Resumen
  • English

    The rapid technological advance, a process triggered by globalization, has translated into profound changes in consumer goods markets. Given this scenario, the objective of this research is to understand and classify the topics that have been raised in recent years in artificial intelligence (AI) applied to marketing. For this purpose, a systematic literature review between the years 2014 and 2019, of 138 articles extracted from the Web of Science database, submitted to a content and bibliometric analysis using the software Vosviewer as a tool of analysis of co -words, has been done. The results evidenced the categorization of the themes grouped into 3 clusters: 1) AI as a tool for market forecasting, 2) AI as a tool for behavioral analysis of consumers, 3) The impact of technological changes in production and marketing. Consequently, this study aims to establish a basis for future research in an emerging area that promises to revolutionize the business world in particular and society in general. In the end, future lines of research are proposed.

  • português

    O rápido avanço tecnológico, processo desencadeado pela globalização, tem-se traduzido em profundas alterações nos mercados de bens de consumo. Perante este cenário, o objetivo desta pesquisa consiste em compreender e classificar os tópicos que surgiram nos últimos anos em inteligência artificial (IA) aplicada ao marketing. Para o efeito, procedeu-se a uma revisão sistemática da literatura entre os anos 2014 e 2019, de 138 artigos extraídos da base de dados Web of Science, submetidos a uma análise de conteúdo e bibliométrica utilizando o software Vosviewer como ferramenta de análise de co-words Os resultados evidenciaram a categorização de temáticas agrupadas em 3 clusters: 1) IA como ferramenta para previsão de mercado, 2) IA como ferramenta para análise comportamental dos consumidores 3). O impacto das mudanças tecnológicas na produção e no marketing. Consequentemente, este estudo pretende estabelecer uma base de pesquisas futuras numa área emergente que promete revolucionar o mundo empresarial em particular e a sociedade em geral. No final, linhas de investigação futuras são propostas.