Modelo linear de mistura espectral na identificacão de áreas degradadas por empréstimo de solo, Ilha Solteira - Brasil

• de Lollo, José Augusto ^[1] ; Mansini Basso, Paloma ^[2] ; Suman Curti, Juliano ^[3]
  1. [1] IGEBA (CONICET-UBA)
  2. [2] Mestranda, Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira - UNESP. Alameda Bahia, 550, CEP 15.385-000, Ilha Solteira - SP, Brasil.
  3. [3] Aluno, Curso de Engenharia Civil, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira - UNESP. Alameda Bahia, 550, CEP 15.385-000, Ilha Solteira - SP, Brasil.

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• Localización: Revista de Geología Aplicada a la Ingeniería y al Ambiente, ISSN-e 2422-5703, Nº. 30, 2013 (Ejemplar dedicado a: Enero-Junio 2013), págs. 13-22
• Idioma: portugués
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  • Atividades minerais para obtenção de solos e sedimentos como materiais de construção representam importante fonte de impactos ambientais. Na década de 1960, período de início da construção da Usina Hidrelétrica de Ilha Solteira, não havia legislação que impusesse critérios ambientais quanto à implantação da obra ou exigências quanto à recuperação das áreas mineradas. A construção da Usina Hidrelétrica ocasionou o surgimento de várias áreas de empréstimo, dentre as quais a maior se situou na área de expansão urbana do município de Selvíria (Mato Grosso do Sul, Brasil). A área em estudo apresenta porções com diferentes estágios de degradação e de recuperação, dificultando a classificação de seu nível de degradação, tanto em levantamentos de campo como via técnicas digitais de classificação de imagens, justificando o uso do modelo de mistura. O Modelo Linear de Mistura Espectral baseia-se na possibilidade de classificar pixels com respostas espectrais misturadas já que identifica a proporção dos diferentes componentes em um pixel, razão pela qual foi adotado no presente trabalho. A comparação entre os resultados obtidos por essa técnica e por técnicas tradicionais de classificação digital de imagens mostrou que o Modelo de Mistura é mais eficiente na distinção entre áreas degradadas em diferentes estágios de recuperação permitindo a proposição de intervenções diferenciadas para situações diferenciadas.