Estimaciones, simulaciones y la influencia de la experticia en la predicción de la colapsibilidad de los suelos loessicos de la ciudad de Córdoba

• Rocca, Ricardo José ^[1] ; Terzariol, Roberto E. ^[1] ; Zeballos, Marcelo E. ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Córdoba

     Universidad Nacional de Córdoba

     Argentina

     
• Localización: Revista de Geología Aplicada a la Ingeniería y al Ambiente, ISSN-e 2422-5703, Nº. 30, 2013 (Ejemplar dedicado a: Enero-Junio 2013), págs. 67-76
• Idioma: español
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• Resumen

  • Los suelos loessicos de la ciudad de Córdoba se extienden a ambas márgenes del río Suquía y abarcan unas 30.000 hectáreas. Estos suelos macroporosos tienen distinto grado de colapsibilidad por humedecimiento, que va desde aquellos capaces de autocolapsar bajo su propio peso hasta los potencialmente colapsables que requieren de la acción de cargas externas para que se produzca el fenómeno.Uno de los problemas que aún persiste está relacionado con la distribución areal, debido a que no es factible contar con suficientes datos como para tener mapas de alta confiabilidad.Entre las soluciones posibles para cubrir las áreas no prospectadas, se encuentran el uso de métodos de extrapolación por medio de estimaciones geoestadísticas y simulación estocástica.Otra manera de tratar el tema se refiere al empleo de información subjetiva, de acuerdo con la experiencia de los especialistas y su intuición en el tema. Existen métodos para combinar esa experticia con datos numéricos mediante actualización bayesiana.Se analizan los resultados empleando SADA (Spatial Analysis and Decision Assistance), cuya versión 5, recientemente presentada en 2008, permite la implementación de todos los procedimientos, en un ambiente relativamente sencillo para el usuario.Se han valorados distintos sectores de la ciudad, cuyas antecedentes generales presentan diferente grado de colapsibilidad definidos según criterios bien reconocidos. Los resultados obtenidos han sido son contrastados con información independiente que no ha participado en los cómputos. Se comentan las dificultades encontradas en la resolución del mapeo y las limitaciones generales y particulares referidos a los métodos y a su implementación.