¿Son útiles los modelos de distribución realizados a gran escala para determinar la variación en la abundancia local de especies emblemáticas? El caso del Parque Nacional Iguazú

• Jorge Miguel Lobo ; Guillermo Eduardo Gil y Carbó ^[1]
  1. [1] Delegación Regional de Nordeste Argentino (NEA) y Centro de Investigaciones Ecológicas Subtropicales (CIES), Administración de Parques Nacionales, Iguazú, Misiones, Argentina
• Localización: Revista Biodiversidad Neotropical, ISSN 2027-8918, ISSN-e 2256-5426, Vol. 7, Nº. 4, 2017 (Ejemplar dedicado a: Revista Biodiversidad Neotropical), págs. 269-283
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Are distribution models carried out on a large scale useful in determining the variation of local density of emblematic species? The case of Iguazú National Park
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    Objetivo: Examinar si existe una relación entre los valores de favorabilidad ambiental estimados utilizando modelos de distribución y datos de presencia tomados a lo largo de todo el área de distribución de distintas especies de mamíferos y las abundancias locales de las especies. Metodología: Se obtuvieron datos de abundancia estandarizados para 9 mamíferos presentes en el Parque Nacional Iguazú y se modelizaron las distribuciones potenciales para relacionar ambas variables, grá camente y contrastando estadística- mente con un modelo nulo. Resultados: El conjunto total de los valores de favorabilidad calculados y las abundancias de todas las especies resultaron estar positivamente correlacionados, aunque muestran una relación triangular. Es decir, valores bajos de favorabilidad se asocian con abundancias bajas, pero valores altos de favorabilidad pueden asociarse con valores altos o bajos de abundancia. Conclusiones: El uso de estos modelos permite estimar la abundancia máxima que puede alcanzar una especie en una localidad. Como consecuencia, resulta arriesgado conceder importancia en conservación a las áreas aparentemente más favorables porque estas pueden albergar abundancias poblaciones reducidas. Sin embargo, como no suelen encontrarse abundancias medias y altas en aquellos enclaves con bajos valores de favorabilidad, estos modelos permitirían discriminar los lugares con menores posibilidades de albergar poblaciones importantes. Ello permitiría dotar de cierta utilidad a los resultados de estos modelos, ayudando a dirigir las actividades más impactantes o limitar los esfuerzos especiales de conservación cuando se carece de datos locales ables.

  • English

    Objective: This study explores the relationship between local abundances and environmental suitability values estimated using distribution models carried out with occurrence data coming from the complete distributional range of species. Methodology: The standardized abundance values of 9 mammals in the National Park Iguazú are calculated by field work and their suitability values for the same localities estimated using climatic variables as predictors, and occurrences obtained across the complete distributional range of each species. The relationship between suitability and abundance values is represented graphically and statistically tested against a null model. Results: When the data for all species are pooled together, a positive correlation between suitability and abundance values is detected, although this relationship is triangular. In other words, low suitability values are associated with low abundances, but high suitability values can be obtained for localities with both high and low abundances. Conclusions: The use of distribution models allows estimating the maximum abundance reached by a species in a locality. Thus, it is risky in conservation to give importance to the apparently more favorable areas. However, as high abundances are not found in those localities with low favorability values, these models allow identifying those places with a low probability to accommodate large populations. This result would provide some value to the output values of these models helping to focus the most impactful activities or limiting conservation efforts when reliable local data are lacking.