Diseño de Fármacos Anticancerosos Derivados de cis- Platino(II) mediante la técnica QSAR, basada en el Funcional de la Densidad

• Autores: J.M. López, Adolfo E. Ensuncho, Juana R. Robles
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 25, Nº. 1, 2014, págs. 161-172
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Design of Anticancer Drugs of cis-Platinum(II) Derivatives by QSAR Technique based on Density Functional Theory Abstract
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• Resumen
  • español

    Se estudiaron las actividades citotóxicas de una serie de complejos derivados de cis-platino(II) contra las líneas celulares cancerosas HeLa y HL-60, mediante el análisis de las relaciones cuantitativas estructura- actividad (QSAR, por sus siglas en inglés). Se usaron índices mecanocuánticos de la reactividad basados en la teoría del funcional de la densidad. Los modelos QSAR se ajustaron a la estadística estándar con valores de R2 > 0.8 y r2VC > 0.6 respectivamente. Se encontró que la inclusión de los efectos del solvente y la aplicación de la técnica jackknife mejoraron sustancialmente la calidad estadística y habilidad predictiva de los modelos de regresión. Los valores predichos de actividad citotóxica (IC50), mostraron la potencialidad antitumoral de los nuevos complejos propuestos, siendo comparables a valores experimentales reportados para complejos de estructura química similar. El trabajo muestra la utilidad de los descriptores mecanocuánticos de la reactividad en la predicción de la actividad biológica de los complejos estudiados.

  • English

    Cytotoxic activities of cis-platino(II) complexes against cancer cell lines HeLa and HL-60 were studied using quantitative structure-activity relationship (QSAR) analysis. Global and local reactivity descriptors based on the density functional theory were used. QSAR models were fitted to standard statistics with R2 > 0.8 and r2VC > 0.6 respectively. It was found that the incorporation of solvent effects and the use of the jackknife technique substantially increased the statistical quality and the predictive ability of the regression models. Predicted values of cytotoxic activity (IC50) showed the anticancer potentiality of the new proposed complex being similar to reported experimental values for complexes of similar chemical structure. This work demonstrates the usefulness of the reactivity descriptors to predict biological activity of the complexes studied