Una aplicación estadística de los métodos de clasificación en astronomía.

• Héctor Hortúa ^[1] ; Alex J. Zambrano ^[2]
  1. [1] Fundación Universitaria Los Libertadores

     Fundación Universitaria Los Libertadores

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Santo Tomás

     Universidad Santo Tomás

     Santiago, Chile

     
• Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 7, Nº. 1, 2014, págs. 67-87
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A statistical application of classification methods in astronomy.
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• Resumen
  • español

    En los últimos años, los avances en astrofísica y cosmología han sido impulsados por grandes y complejos conjuntos de datos, los cuales sólo pueden ser analizados e interpretados con el uso de métodos estadísticos muy refinados. Esto ha llevado a que estas disciplinas se complementen para formar una rama llamada la astroestadística. En este trabajo se da a conocer un método de clasificación estadístico usando modelos de mezclas de Gausianas. Este método se aplicará para encontrar estrellas que pertenecen al cúmulo de las Hyades usando una muestra de 2678 estrellas de la base de datos de Hipparcos. Se realiza una descripción breve de las características del cúmulo y se estudia la evidencia de outliers. Con este método se encuentra que la clasificación arroja tres grupos de los cuales podemos estudiar la pertenencia al cúmulo y se encuentra que la mayoría de estrellas pertenecientes al mismo están de acuerdo con la literatura. También se muestra el diagrama de Hertzsprung-Russell obtenido para el cúmulo, muy importante en estudios de evolución estelar. Finalmente, se analiza un tercer grupo obtenido por el método el cual fue analizado a través de filtros y otros métodos estadísticos para el manejo de outliers y determinar con más precisión la pertenencia de las estrellas en el cúmulo de las Hyades.

  • English

    In recent years, advances in astrophysics and cosmology have been guided by large and complex data sets, which can only be analyzed and interpreted with the use of highly refined statistical methods. This has caused these disciplines complement each other forming a research field known as astrostatistics. In this paper we provide a classification method based on Gaussian mixture models. This method is used to find stars that belong to the Hyades cluster using 2678 stars sampling from the Hipparcos database. We make a brief description of characteristics of the cluster and we explore the evidence of outliers. With this method it is found that classification yields to three groups of which we can study the membership, and we show the agreement with literature. We also show the Hertzsprung-Russell diagram obtained for the cluster, extremely important for studies of stellar evolution. Finally, the third group found is analyzed through filters considered from classification rules and other statistical methods, for determining the membership of the stars in the Hyades cluster.