Generación automática de palabras clave para monitorizar dominios en redes sociales

• MMiguel Ángel Rozalén Soriano ^[1] ; Álvaro Aranda Jiménez ^[1]
  1. [1] Universidad Carlos III de Madrid

     Universidad Carlos III de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Actas del IV Congreso ISKO España-Portugal 2019, XIV Congreso ISKO España / coord. por Jesús Tramullas Saz, Piedad Garrido Picazo, Gonzalo Marco Cuenca, 2020, ISBN 978-84-09-20065-8, págs. 37-43
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En la última década las redes sociales se han convertido en uno de los pilares básicos de los canales de comunicación en el cual sus usuarios participan generando contenido de todo tipo e interactuando entre ellos. En el mundo de los medios de comunicación, esta información proveniente de usuarios de redes sociales puede ser una fuente directa de generación de noticias, incluyendo, además de textos, imágenes o videos. Para poder identificar este tipo de sucesos en tiempo real desde las redes sociales, serán necesarias herramientas sobre las que apoyarse para poder monitorizar las mismas. Difícilmente va a ser posible escuchar, o más bien entender, todo lo que sucede a la vez, pero sí surge la posibilidad de monitorizar sucesos para dominios concretos previamente definidos. El objetivo tratado en esta publicación será ofrecer un método de generación de la información necesaria, y de manera automática, para poder ‘escuchar’ las redes sociales como monitorización de un dominio concreto. Maximizando, a su vez, la cantidad de palabras de calidad con las que obtener la mayor cantidad de recursos útiles para un dominio de interés. Teniendo como concepto básico la generación y expansión de palabras clave, y la posible aplicación a cualquier otro dominio.

  • English

    In the last decade, social networks have become one of the basic pillars of communication channels in which their users participate by generating content of all kinds and interacting with each other. In the world of media, this information from users of social networks can be a direct source of news generation, including, in addition to texts, images or videos. In order to be able to identify this type of events in real time from social networks, tools will be needed to be supported in order to monitor them. It will hardly be possible to listen to, or rather understand, everything that happens at the same time, but the possibility of monitoring events for previously defined concrete domains does arise. The objective addressed in this publication will be to offer a method of generating the necessary information, and automatically, to be able to 'listen' to social networks as a monitoring of a specific domain. Maximizing, in turn, the quantity of quality words with which to obtain the most useful resources for a domain of interest. Having as a basic concept the generation and expansion of keywords, and the possible application to any other domain.