Ajuste de sete modelos de distribuições densidade de probabilidade às séries históricas de umidade relativa mensal em Mossoró, RN

• Janilson Pinheiro de Assis ^[1] ; Roberto Pequeno de Sousa ^[1] ; Roseano Medeiros da Silva ^[1] ; Paulo César Ferreira Linhares ^[1]
  1. [1] Universidade Federal Rural do Semi-Árido

     Universidade Federal Rural do Semi-Árido

     Brasil

     
• Localización: Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, ISSN-e 1981-8203, Vol. 8, Nº. 1, 2013
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Adjustment of models of seven probability distribution density to historic series of monthly relative humidity in Mossoró, RN
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• Resumen
  • English

    The objective was to check the fit of 12 time series of monthly relative humidity (%) from 1970 to 2007 in Natal, RN, seven models of the probability density distribution Normal, Log-Normal, Beta, Gamma, Log- Pearson (Type III), Gumbel and Weibull, through the Kolmogorov-Smirnov test, chi-square, Cramer-Von Mises, Anderson Darling, Kuiper, a 5% probability and the logarithm of maximum likelihood. It was the superiority of the adjustment range of distributions, Gamma, Gumbel and Normal, compared with the other fox distributions. In general, the adjustment criteria agreed with the acceptance of the H0 hypothesis. However, it should be noted that the Kolmogorov-Smirnov test shows a level of approval of a distribution under test very high, which creates some uncertainty to the test criteria, but in this study as the data is approximately symmetric it is recommended.

  • português

    O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste de 12 séries históricas de umidade relativa mensal (%) no período de 1970 a 2007, em Mossoró - RN, à sete modelos de distribuição densidade de probabilidade Normal, Log- Normal, Beta, Gama, Log-Pearson (Tipo III), Gumbel e Weibull, através dos testes Kolmogorov-Smirnov, Qui- Quadrado, Cramer Von-Mises, Anderson Darling, Kuiper, a 10% de probabilidade e do Logaritmo da Máxima Verossimilhança. Verificou-se a superioridade do ajustamento das distribuições Gama, Gumbel e Normal, quando comparada com as outras quatro distribuições. No geral, os critérios de ajuste concordaram com a aceitação da hipótese H0 . No entanto, deve-se salientar que o teste de Kolmogorov-Smirnov apresenta um nível de aprovação de uma distribuição sob teste muito elevado, o que gera uma certa insegurança aos critérios do teste, mas neste estudo como os dados são aproximadamente simétricos ele é o mais recomendado.