Sobre el ‘big data’: ¿Cómo podríamos dar sentido a los macrodatos?

• Autores: Fulvio Mazzocchi, François Joseph Lapointe (fot.)
• Localización: Mètode: Revista de difusión de la Investigación, ISSN 2171-911X, Vol. 1, Nº. 104 (La edición genómica en biotecnología), 2020 (Ejemplar dedicado a: Las plantas del futuro), págs. 34-41
• Idioma: español
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• Resumen

  • Actualmente, existe un intenso debate acerca de la cuestión del big data, no solo por razones técnicas. Esto se debe también a que se suele presentar el big data como un elemento que conlleva un cambio de paradigma epistemológico en la investigación científica que podría reemplazar al método tradicional, basado en plantear hipótesis. En este artículo realizo un escrutinio crítico de dos afirmaciones clave asociadas habitualmente con este enfoque, concretamente que los datos hablan por sí solos –un argumento que menosprecia el papel de teorías y modelos– y la prioridad de la correlación sobre la causalidad. Mi intención es, por una parte, reconocer el valor del análisis del big data como una herramienta heurística innovadora y, por otro, explicar detalladamente qué podemos esperar de los macrodatos y qué no.