Resumen de Un nuevo estimador muestral de regresión vía residuos ortogonales derivados del análisis de componentes principales.
- español
Los estimadores de regresi ́on son herramientas que emplean t ́ecnicas estad ́ısticas propias como el an ́alisis de regresion para aprovechar la informaci ́on auxiliar disponible. En ́este documento se presentan todas las herramientas te ́oricas necesarias para proponer un nuevo estimador de regresi ́on ortogonal, para el cual el ajuste realizado no sea obtenido a partir de la teor ́ıa de m ́ınimos cuadrados y en su lugar, este se apoye en la construcci ́on de componentes principales que por su naturaleza minimizan las distancias ortogonales de cada uno de los puntos de la nube de observaciones a la recta que recoge la mayor inercia.
- English
Regression estimators are tools that employ statistics techniques such as regression analysis in order to gain in efficiency by means of the available auxiliary information. This paper presents the theoretical approach that yields to the proposal of a new orthogonal regression estimator for which the fit is not based in the theory of classical least squares, but instead, it is based in the theory of principal components which minimizes the orthogonal distances from each point of the scatter plot to the line that incorporates most of the inertia.
