Resumen de Redes sociais na comunicação científica: Análise de Redes Sociais (ARS) nos anais do Enancib

Tereza Renôr Ferreira, Alzira Karla Araújo da Silva, José Domingos Padilha Neto, Josélia Maria Oliveira Silva

• português

  Levando em consideração as redes sociais atribuídas à comunicação científica, o Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação – Enancib apresenta redes sociais formadas por diversas relações constituídas intrainstitucionalmente, interinsitucionalmente, por coautorias, colaborações, e até mesmo por colégios invisíveis. Este artigo visa conhecer a produção científica em redes sociais, tendo como objetivo analisar a produção do conhecimento sobre redes sociais no GT4 dos anais do Enancib no período de 2010 a 2016. A pesquisa de cunho exploratório, com abordagem quanti-quali, buscou visualizar o conteúdo das relações das redes sociais do GT4, conhecendo também os aspectos matemáticos das matrizes estabelecidas a partir dos cruzamentos de dados numéricos na planilha do Excel implícita no aplicativo UCINET, versão 6.232, proposta pela Análise de Redes Sociais (ARS) das tabelas e grafos produzidos pelo aplicativo. Como achados de pesquisa, pode-se constar que o GT4 apresenta relações intra e interinstitucional; que a USP tem se destacado na produção das redes sociais; que a pesquisa sobre redes sociais no GT4 configurou-se uma rede social sócio técnica; e que existe um vasto campo de estudo sobre redes sociais a ser relacionado com os interesses no GT pesquisado.

• English

  Considering the social networks attributed to scientific communication, the National Encounter of Research in Information Science - Enancib presents social networks formed by several relationships constituted intrainstitutionally and interinstitutionally by coauthories and collaborations and even by invisible colleges. This article aims to know the scientific production in social networks with the objective of analyzing the production of knowledge about social networks in the GT4 of the annals of the Enancib in the period from 2010 to 2016. The research of exploratory nature with quanti-quali approach looked for to visualize the Content of the social networks of GT4, also knowing the mathematic aspects of the matrices established from the numerical data crossings in the implicit Excel spreadsheet in the UCINET app, 6.232 version, proposed by the Analysis of Social Networks (ARS) of the tables and graphs produced by the app. As research findings can be to consist that GT4 presents intra and interinstitutional relations; that USP has highlighted in the production of social networks; that research on social networks in GT4 was configured as a socio-technical social network; and there is a vast field of study on social networks to be related to the interests in the GT searched.