Estimación y Optimización del Balanceo de Carga usando Ingeniería de Tráfico Adaptativa MATE en Redes de Conmutación de Etiquetas Multiprotocolo Generalizado (GMPLS)

• Danilo Alfonso López Sarmiento ; Nancy Yaneth Gelvez García ; Pedro J. Figueroa ^[1]
  1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Colombia

     
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 25, Nº. 2, 2014, págs. 47-56
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation and Optimization of Load Balancing using Adaptive Traffic Engineering MATE in Generalized Multiprotocol Label Switching (GMPLS)
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• Resumen
  • español

    El artículo propone la utilización del algoritmo de balanceo de carga con ingeniería de tráfico adaptativo propio de MPLS (MATE) para que sea usado como distribuidor de carga a través de múltiples enlaces sobre redes de conmutación de etiquetas multiprotocolo generalizado (GMPLS). Esto con el fin de hacer un uso más eficiente de las rutas existentes entre el origen y el destino de los datos. La metodología usada incluyó la implementación del algoritmo en C++ para poder evaluar su desempeño en el simulador de eventos discretos NS-2 y a partir de los resultados generar una propuesta de optimización que permitiera elevar su rendimiento. Se puede destacar que MATE presenta problemas de estabilidad que fueron resueltas mediante el modelamiento de una función de convergencia adaptativa que es válida sobre redes GMPLS.

  • English

    The article proposes the use of load balancing algorithm with (MATE) adaptive traffic engineering to be used as load distributor through multiple links on Generalized Multiprotocol Label Switching networks (GMPLS). This with the purpose of making more efficient distribution of the existing routes between the origin and destination of the data. The methodology included the algorithm, implemented in C++ to assess their performance in the discrete event simulator NS-2 and from the results generating an optimization proposal that would raise their performance. In can be noted that MATE presents stability problems that were solved by the modeling of adaptive convergence function valid for GMPLS networks.