Factores asociados a la calidad de vidarelacionada con la salud (CVRS) de lospacientes en terapia renal sustitutiva (TRS)

• Autores: Pablo Rebollo Álvarez, J. Bobes, M P. González, P. Saiz, F. Ortega
• Localización: Nefrología: publicación oficial de la Sociedad Española de Nefrología, ISSN 0211-6995, Vol. 20, Nº. 2, 2000, págs. 171-181
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Variables which influence the health related quality of life(hrqol) of patients on renal replacement therapy (rrt)
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• Resumen
  • español

    Con el objetivo de identificar las variables sociodemográficas y clínicas aso-ciadas con la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) de los pacientescon insuficiencia renal terminal (IRT) en tratamiento con hemodiálisis crónica(n = 170) o trasplante renal (n = 210) en nuestra región, se planteó el presenteestudio transversal, utilizando para la evaluación de la CVRS el perfil de conse-cuencias de la enfermedad (PCE) y el cuestionario de salud SF-36 (SF-36). Ade-más se recogieron datos sociodemográficos (edad de inicio de TRS, edad en laentrevista, sexo, nivel socioeconómico, nivel de educación, y situación de con-vivencia), datos clínicos (inclusión en lista de espera para trasplante renal, diag-nóstico de enfermedad renal, tiempo en cada tipo de TRS, cifra sérica de hemo-globina, hematocrito, urea, creatinina, proteínas totales, albúmina, número deingresos anuales y días de hospitalización durante el último año), un índice decomorbilidad y la puntuación en la escala de Karnofsky.Se empleó el método de la regresión logística en el PCE y la regresión linealmúltiple en el SF-36, para investigar qué variables de las estudiadas se asocianindependientemente con la CVRS, ajustando paso a paso un modelo de regresiónpara cada dimensión del PCE, y cada puntuación sumaria del SF-36, en cada mé-todo de TRS (hemodiálisis y trasplante renal).A pesar de la asociación independiente con la CVRS que demostraron tener al-gunos de los factores estudiados (edad, sexo, nivel de educación, tiempo en diá-lisis, tiempo con trasplante renal, hospitalización durante el último año, comor-bilidad y estado funcional evaluado por la escala de Karnofsky) parece que lapuntuación en estos instrumentos de evaluación de la CVRS depende en gran me-dida de otros factores no estudiados, y se puede pensar por tanto, que estos ins-trumentos recogen una información del paciente que hasta el momento no setenía en cuenta

  • English

    The aim of this study was to investigate the sociodemographic and clinical va-riables which influence health-relate quality of life (HRQOL) of patients on renalreplacement therapy (RRT). A cross-sectional study was carried out with a sampleincluding all patients on hemodialysis (n = 170) and transplant patients (n = 210) ofour region. The HRQOL assessment instruments used in this study were: the Spa-nish versions of the sickness impact profile (SIP) and the SF-36 health survey (SF-36). Sociodemographic and clinical data (including age at start of RRT, age at theinterview, gender, hospital, socioeconomic level, educational level, living condi-tions, inclusion in transplant waiting list, renal disease diagnosis, time in any RRT,hemoglobin, hematocrit, serum urea, creatinine, proteins and albumin, hospitaladmissions and length of hospital stay during last year), a comorbidity index andthe Karnofsky performance scale score step.To investigate which studied variables had independent influence over theHRQOL measures, logistic regression method was employed in the case of theSF-36, and multiple regression, in the case of the SIP. A model was adjusted stepby step in each RRT method (hemodialysis and transplantation) for each dimen-sion of the PCE (physical dimension, pchosocial dimension and total score), andfor each component summary score of the SF-36 (physical and mental compo-nent summary).In patients on hemodialysis, variables associated with better HRQOL were: hig-her age, female gender, higher educational level, and better functional status; andvariables associated with worse HRQOL were: higher number of hospital ad-missions, and higher comorbidity index. In transplant patients, variables associa-ted with better HRQOL were: higher age and higher functional status; and va-riables associated with worse HRQOL were: longer time on dialysis beforetransplant, longer time with functioning transplant, and higher comorbidity index.Despite the independent influence on the HRQOL demonstrated for some of thestudied variables, it seems that HRQOL assessment instruments scores may mainlydepend on other non-studied variables, and it may be that these instruments eva-luate other aspects of the patients which have not been taken into account untilnow