Método de Línea de Transmisión aplicado a la Acústica del Tracto Vocal a través de un Modelo 3D Reconstruido

• Alexandre S. Brandão ^[1] ; Edson Cataldo ^[1] ; Fabiana R. Leta ^[1]
  1. [1] Universidade Federal Fluminense

     Universidade Federal Fluminense

     Brasil

     
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 23, Nº. 2, 2012, págs. 167-180
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Transmission Line Method applied to vocal tract acoustics through a 3D reconstructed model
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• Resumen
  • español

    Se ha simulado la propagación acústica en el tracto vocal humano usando el Método de La Línea de Transmisión (TLM). Se construyeron mallas tridimensionales a partir de segmentaciones de imágenes de resonancia magnética. Inicialmente se construyen modelos simples de uno y dos tubos y luego se simula la misma señal en un modelo de tracto vocal humano cuya forma representa la producción de la vocal abierta /a/, simulando también la propagación de una señal glotal. Para el modelo del tracto vocal, las señales de voz generadas mediante las simulaciones fueron comparadas con muestras de voz del mismo sujeto a quien se extrajo la malla. Se propone un factor de compensación de la dispersión numérica dependiente de la topología para mejorar la determinación de los formantes. Se concluye que el factor de compensación mejora la eficacia y exactitud del método TLM.

  • English

    The acoustic propagation in the human vocal tract using the Transmission Line Matrix method (TLM) has been simulated. Tri-dimensional meshes are built from segmented magnetic resonance images. Initially, simple models of one and two tubes were constructed to then simulate the same signal in a human vocal tract model whose shape represents the production of the open vowel /a/, simulating at the same time a human glottal signal. For the vocal tract model, the voice signals generated by the simulations were compared with voice samples from the same subject from whom the mesh was extracted. A compensation factor for the topology-dependent numerical dispersion for improving formant determination is proposed. It is concluded that the proposed compensation factor improves the effectiveness and accuracy of the TLM method.