México
Las herramientas de análisis hidrológico de dominio público, han emergido como apoyo a investigadores y tomadores de decisiones cuya fuente proviene esencialmente de dependencias del sector. En esta categoría está el modelo de simulación hidrológico SWAT (Soil and Water Assessment Tool) del Servicio de Investigación del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos de Norte América (USDA - ARS). A partir del 2008 el modelo puede residir en la plataforma Quantum Gis (QGIS - QSWAT,) que es un SIG de código libre. En el presente documento se ejemplifica el uso del QSWAT, así como la manera de obtener información para parametrizarlo, en una cuenca hidrológica parcialmente instrumentada en el estado de Oaxaca en México en donde se ha buscado conocer las relaciones funcionales entre el estado de superficie y variables de respuesta hidrológicas. Se determinó que las porciones de área que mayor contribuyen al escurrimiento son la parte agrícola en la sub cuenca del rio Cachalapa y de bosque en la sub cuenca del rio San Francisco. La calibración del modelo ha arrojado que el modelo QSWAT sobreestima los valores observados de escurrimiento pero manteniendo una relación estrecha entre datos observados y calculados (R2 = 0.56 y 0.68 para las sub cuencas de San Francisco y Cachalapa respectivamente).El modelo ha mostrado ser una plataforma de análisis versátil amigable con el usuario y de fácil parametrización
Analytical tools of public domain have emerged as support to researchers, and decision takers whose source comes essentially from government agencies. Within this category lies the SWAT model (Soil and water Assessment Tool) of the Agricultural Research Service from the Agriculture Department of the Unites States of North America. Beginning 2008 the SWAT model may reside within the public domain QUANTUM GIS. Within this platform the SWAT model is known as QSWAT. In his paper we used the QSWAT model highlighting the process of gathering information for parameterizing it in a watershed partially instrumented in the state of Oaxaca where we have seek for functional relationships between the soil surface condition and hydrological variables. Results have shown that the areas with the highest contribution of runoff is from agriculture in the sub watershed of Cachalapa´ s River and from forest in the San Francisco’s river sub watershed. Calibration of the model has shown that QSWAT overestimates the flows but maintaining a close relation with observed data flows (R2 = 0.56 y 0.68 for the sub watersheds of rivers San Francisco and Cachalapa respectively). The model have demonstrated being a friendly and versatile platform and of easy parametrization.
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