Resumen de Consecuencias de la elección de la resolución temática en la calibración de un modelo de usos y coberturas del suelo

David García Álvarez, María Teresa Camacho Olmedo

• español

  Los modelos de usos y coberturas del suelo (LULC), en tanto que abstracción de la realidad, cuentan con una cierta incertidumbre, la cual es dependiente del nivel de simplificación conseguido. Esta abstracción o simplificación se relaciona con la escala escogida y, como parte de ésta, con la resolución temática seleccionada, es decir, el detalle temático en la diferenciación de las clases que componen un mapa. Hemos analizado cómo este detalle afecta un modelo LULC a través de su calibración mediante cuatro mapas LULC a cuatro resoluciones temáticas diferentes. Para tal fin, se ha usado SIOSE como base de datos y Metronamica como el software de modelización. Cada calibración fue realizada de acuerdo con el conocimiento proporcionado por expertos, así como a partir del ajuste manual de los parámetros del modelo de acuerdo a los valores de las métricas espaciales, índices kappa y el análisis visual de los escenarios obtenidos. Los resultados muestran una relación entre la resolución temática y la cantidad y complejidad de los cambios modelados. Las demandas y el patrón simulado dependen también del detalle temático elegido. El usuario debe encontrar así un equilibrio entre el propósito de la modelización y el detalle temático de los datos, puesto que un mayor detalle añade gran complejidad a la calibración y puede disminuir su eficacia.

• English

  Land Use Land Cover (LULC) models, as abstraction of reality, come with uncertainty, which is dependent on the level of simplification carried out. This abstraction or simplification is related to the chosen scale and, as part of it, to the selected thematic resolution, that is, the thematic detail in the differentiation of the classes that compose a map. We have analyzed how this thematic detail affects a LULC model through its calibration employing four LULC maps at four different thematic resolutions. To that end, we have used SIOSE as database and Metronamica as the modelling software. Each calibration was carried out based on expert knowledge and manual adjustment according to spatial metrics and kappa indices performance as well as visual inspection. Results show a relation between thematic resolution and quantity and complexity of the changes modelled. Demands and pattern simulated depend also on the chosen thematic detail. The user must strike a balance between the modelling purpose and the thematic detail added to the model, since extra detail adds great complexity to the calibration and can reduce its effectiveness.