Cut-off points of appendicular lean soft tissue for identifying sarcopenia in older adults in Brazil: a cross-sectional study

• Pedro Pugliesi Abdalla ^[1] ; Analiza Mónica Silva ^[1] ; Ana Cláudia Rossini Venturini ^[1] ; André Pereira dos Santos ^[1] ; Anderson dos Santos Carvalho ^[2] ; Vitor Antonio Assis Alves Siqueira ^[1] ; Euripedes Barsanulfo Gomide ^[1] ; Natália Maira da Cruz Alves ^[1] ; Eduardo Ferriolli ^[1] ; Dalmo Roberto Lopes Machado ^[1]
  1. [1] Universidade de São Paulo

     Universidade de São Paulo

     Brasil

     
  2. [2] Paulista University. Physical Education. São José do Rio Preto, São Paulo. Brazil.
• Localización: Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE), ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 37, Nº. 2, 2020, págs. 306-312
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Puntos de corte de la masa muscular apendicular esquelética para identificar la sarcopenia en los adultos mayores de Brasil: un estudio transversal
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• Resumen
  • español

    Introducción: los parámetros apropiados de masa muscular esquelética apendicular (MMEA) para identificar la sarcopenia en Brasil resultan escasos. Ello se debe al uso de referencias internacionales, lo cual puede conducir a un diagnóstico falso positivo. El objetivo del presente trabajo es proponer puntos de corte para determinar la sarcopenia en hombres y mujeres mayores empleando valores de MMEA derivados de las DXA de una población de adultos jóvenes.

    Métodos: estudio observacional con análisis transversal. Estudiantes universitarios de ambos sexos (n = 125), de 20 a 30 años de edad, se sometieron a mediciones antropométricas y DXA para obtener el MMEA (kg). Los puntos de corte de la sarcopenia se establecieron en -2 desviaciones estándar (-2SD) de la media de MMEA de una muestra joven. Se consideraron los valores absolutos e índices (MMEA/altura2, MMAE/ peso y MMAE/índice de masa corporal [IMC]), según lo recomendado por el consenso internacional.

    Resultados: los hombres, en comparación con las mujeres, presentaron valores superiores de peso, altura, IMC, contenido mineral óseo, masa magra, MMEA e índice MMEA (kg/m²). Por otro lado, solo la masa grasa fue mayor en las mujeres, no habiendo diferencias de edad entre ambos géneros. El índice MMAE -2SD obtenido fue ≤ 6,56 kg/m² para los hombres y ≤ 4,67 kg/m² para las mujeres. Dichos resultados, al encontrarse por debajo de los valores internacionales y nacionales, tienden a clasificar los falsos positivos.

    Conclusiones: los MMAE -2SD propuestos aquí son valores de corte validados para identificar las cuantificaciones musculares bajas en los adultos mayores y para prevenir el diagnóstico erróneo de sarcopenia. Además, contribuyen a la monitorización y el control eficiente de esta enfermedad en las poblaciones geriátricas.

  • English

    Introduction: appropriate appendicular lean soft tissue (ALST) parameters to identify sarcopenia in Brazil are scarce. The use of international references may lead to a false positive diagnosis. The objective was to propose cut-off points to identify sarcopenia in older men and women using DXA-derived ALST values from a young adult population. Methods: this was an observational study with a cross-sectional analysis. University students of both sexes (n = 125), aged 20 to 30 years, underwent anthropometric measurements and DXA scanning to obtain their ALST (kg). Cut-off points for sarcopenia were set at -2 standard deviations (-2SDs) away from the mean ALST of a young sample. Absolute values and indices (ALST/height2, ALST/weight, and ALST/body mass index [BMI]) were considered as recommended by international consensus. Results: compared to women, men presented higher values of weight, height, BMI, bone mineral content, lean soft tissue, ALST, and ALST index (kg/m²). Only fat mass was higher in women, and age was not different between genders. The -2SD ALST indices obtained were ≤ 6.56 kg/m² for men and ≤ 4.67 kg/m² for women. They were below international and national values, which tended to classify false positives. Conclusions: the -2SD ALST values proposed here are validated cut-offs for identifying low muscle in older adults and to prevent misdiagnosis with sarcopenia. In addition, they contribute to efficient monitoring and control of this disease in geriatric populations.