Resumen de Aplicación de la transformada de Hilbert-Huang en el análisis de señales de comunicación satelital

J. Villanueva, M. Bueno, J. Simón, Marta Molinas, J. Flores, P. E. Méndez

• español

  En los enlaces de comunicación entre satélites y estaciones terrenas, la señal transmitida está expuesta a perturbaciones y ruido de diferentes tipos que dificultan la recepción y recuperación de la información. Por está razón, diferentes métodos son utilizados para procesar la señal recibida y eliminar dichas perturbaciones, y así recuperar la información. Diferentes técnicas de análisis de señales se han utilizado para lograr lo anteriormente descrito pero los resultados no son completamente satisfactorios. La Transformada de Hilbert Huang ha venido aplicándose cada vez más en diferentes áreas y las señales satelitales no son la excepción. En este trabajo, se realiza el análisis mediante la Transformada de Hilbert Huang de una señal de comunicación satelital que presenta ruido gausiano; el propósito es eliminar las perturbaciones del ruido y poder recuperar la señal transmitida. La estrategia propuesta es comparada con la Transformada Rápida de Fourier la cual normalmente es usada para estas aplicaciones. Algunos resultados con señales simuladas y reales son mostradas para validar la metodología.

• English

  In communication links between satellites and ground stations, the transmitted signal is exposed to disturbances such as noise of different types that hinder reception or retrieval of information. For that reason, different methods are used to process the received signal and to remove these perturbations, and thus recover the information. Different techniques of signal analysis have been used to achieve the above described but the results are not completely satisfactory. The Hilbert Huang Transform has been applied increasingly in different areas and satellite signals are not the exception. In this work, a study where the Hilbert-Huang transform is used to analyze the received signal and removes these perturbations, and thus recover the transmitted signal is presented.