Resumen de Programación de Sistemas de Producción Híbridos, Para inventario/Bajo pedido, mediante un Proceso Analítico Jerárquico de Ordenación Grupal (GAHPO)

Pamela Escobar, Jaime A. Giraldo García, Diana M. Cárdenas

• español

  Este artículo reporta la aplicación de una nueva metodología para la programación de producción en una planta industrial de la ciudad de Manizales (Colombia), en la cual se combinan los ambientes fabricación para inventario (MTS) y fabricación bajo pedido (MTO). Esto implica responder a objetivos diferentes, y en ocasiones opuestos, a partir de recursos limitados, con el consecuente impacto en el nivel de servicio. La metodología desarrollada, aplica el proceso analítico jerárquico de ordenación grupal (GAHPO), para construir una regla de secuenciación que combina tres criterios de priorización, que al ser comparada con tres reglas simples, mediante un modelo de simulación, presenta un desempeño superior en la mayoría de los indicadores seleccionados. El estudio permite concluir que es posible para empresas que operan bajo entornos de producción híbridos, lograr equilibrio entre la respuesta al mercado y la utilización de los recursos disponibles.

• English

  This article presents a case study of a new production scheduling methodology applied on a manufacturing facility located on Manizales, Colombia, which combines Make to Stock (MTS) and Make to Order (MTO) environments. This implies to respond, using limited resources, to different, and sometimes opposite objectives, with negative impact on the service level. The proposed methodology uses group analytic hierarchy process ordering (GAHPO) to develop a dispatching rule combining three priority criteria, that when it is compared with other three simple rules, through a discrete event simulation model, presents better performance in most of the selected measures of interest. The study allows concluding that for companies which operate under hybrid environments it is possible to reach equilibrium between market satisfaction and the utilization of available resources.