Desarrollo de un Modelo Predictivo para la Estimación del Comportamiento de Variables en una Infraestructura de Red

• Autores: Danilo Alfonso López Sarmiento, Nancy Yaneth Gelvez García, Jhon Francined Herrera Cubides
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 26, Nº. 5, 2015, págs. 143-154
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Developing a Predictive Model to Estimate the Behavior of Variables in a Network Infrastructure Abstract
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• Resumen
  • español

    El artículo presenta los resultados encontrados al modelar la variable de red perdida de paquetes (para un flujo de datos de señales de televisión) y rendimiento (para una secuencia de tráfico de video digital) en una topología de red inalámbrica. Esto se hace para estimar su comportamiento futuro haciendo uso de modelos autorregresivos integrados con promedios móviles (ARIMA). Todo esto permite identificar la robustez de este tipo de series de tiempo para ser aplicado en las redes interconectadas con el fin de mejorar su rendimiento. El desarrollo de la propuesta se basó en el uso de la metodología Box-Jenkings. Este tipo de series de tiempo univariables son un buen candidato para generar pronósticos de comportamiento en la redes de telecomunicaciones.

  • English

    The article presents the results found by modeling the variable network packet loss (for a data stream of television signals) and throughput (for a digital video traffic sequence) in a wireless network topology. This is done to estimate its future behavior using autoregressive models integrated with moving averages (ARIMA). All this allows identifying the strength of this type of time series to be applied in internetworking with the purpose of improving its performance. The proposal development is based on the use of the Box- Jenkins methodology. This type of univariate time series is a good candidate to generate behavior predictions in telecommunications networks.