Gasto óptimo en riego por melgas

Heber Saucedo; Manuel Zavala; Vladimir Castanedo; Carlos Fuentes Ruiz

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Gasto óptimo en riego por melgas

Saucedo, Heber ^[3] ; Zavala, Manuel ^[1] ; Castanedo, Vladimir ^[3] ; Fuentes, Carlos ^[2]
1. [1] Universidad Autónoma de Zacatecas
  
  Universidad Autónoma de Zacatecas
  
  México
2. [2] Universidad Autónoma de Querétaro
  
  Universidad Autónoma de Querétaro
  
  México
3. [3] Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
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Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 4, Nº. 3 (julio-agosto de 2013), 2013, págs. 135-148
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Optimal flow model for plot irrigation.
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Resumen
- español
  Se verifica la relación, básicamente lineal, que existe entre la longitud de unamelga y el gasto óptimo de riego, que es el gasto que se debe aplicar para obtenerun valor máximo en el coeficiente de uniformidad, que produzca valores elevadosde las eficiencias de aplicación y de requerimiento de riego. Dicha verificaciónse realiza mediante la aplicación de un modelo hidrodinámico completo,empleando métodos numéricos, que hace uso de las ecuaciones de Saint-Venantpara la descripción del flujo del agua sobre el suelo, acopladas internamente conla ecuación de Richards, que permite modelar el flujo del agua en el suelo. Deacuerdo con los resultados obtenidos mediante la aplicación del modelo para dieztipos de suelo diferentes, se incluyen cuadros de diseño operativo del riego pormelgas.
- English
  The primarily linear relationship was verified between the length of a plot and optimal irrigation flow, which is the flow needed to obtain the maximum value of the uniformity coefficient, resulting in high values for application efficiency and the amount of irrigation required. This verification was performed by applying a complete hydrodynamic model using numerical methods, based on Saint-Venant equations to describe water surface flow and internally coupled with the Richards equation in order to model it. Operating design tables for plot irrigation were developed based on the results obtained from applying the model to 10 different types of soil.