FLODRO 4.0: un paquete de cómputo personal para análisis de frecuencias de caudales máximos anuales

• José A. Raynal ^[1]
  1. [1] Universidad de las Américas

     Universidad de las Américas

     México

     
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 3, Nº. 2 (abril-junio de 2012), 2012, págs. 41-50
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • FLODRO 4.0: A personal computer model for flood frequency analysis
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Se presenta un paquete de cómputo para análisis de frecuencias de caudales máximos anuales basado en la aplicación de las hojas de cálculo de uso común provistas por Excel® (Excel es una marca registrada de Microsoft Corporation, Inc.), el cual usa diversas funciones de distribución de probabilidad. El paquete de cómputo maneja la estimación de los parámetros, de los valores de diseño y de sus límites de confianza para varios periodos de retorno por diversos métodos de estimación de parámetros, valores de diseño y límites de confianza. El paquete de cómputo usa hasta tres medidas de bondad de ajuste y produce varias gráficas que ayudan a la comparación visual entre los modelos en competencia. Se incluye en el artículo un ejemplo de aplicación, utilizando la distribución de probabilidad general de valores extremos, y el método de estimación es el de momentos de probabilidad pesada, para demostrar la facilidad de uso del paquete de cómputo.

  • English

    A computer package is presented for flood frequency analysis based on the application of commonly used Excel® spreadsheets (Excel is a registered trademark of Microsoft Corporation, Inc.), using several probability distribution functions. The computer package handles the estimation of parameters, design values and confidence limits for several return periods using several methods to determine these estimations. The computer model uses up to three goodness of fit tests and is able to produce several graphic displays that aid visual comparisons among competing models. The paper includes an application example using the generalized extreme value probability distribution function and probability weighted moments for the method of estimation, to show the ease of using this computer package.