Resumen de Caracterización espacial de redes pluviográficas: caso de la cuenca de la presa Peñitas

René Lobato Sánchez, Francisco Javier Aparicio Mijares, Marco Antonio Sosa Chiñas, Indalecio Mendoza Uribe

• español

  Se presenta una metodologí­a para determinar la importancia relativa de la ubicación de una estación pluviométrica dentro de una red meteorológica o climatológica ya existente. Lo anterior a partir del análisis del error medido a través de su varianza explicada y de un análisis espacial, en donde se considera cada estación. Tomando como referencia base la información contenida por la totalidad de las estaciones dentro de la red, se determina la importancia relativa de cada una de ellas a través del error asociado derivado de su no inclusión. El análisis se realiza mediante la conformación de una malla regularmente espaciada obtenida mediante el esquema de interpolación espacial denominado "Kriging con regresión", el cual resultó ser la mejor aproximación cuando se trata de incorporar una variable que permita mejorar la estimación espacial en topografí­as complejas, como es el caso de la cuenca de la presa Peñitas. Mientras mayor sea la diferencia con respecto a la malla de referencia, mayor será su importancia dentro de la red, utilizando para ello la medida del error a través de la raí­z del error cuadrático medio (RMSE) entre estas dos mallas. El análisis determina que, en esta cuenca, dependiendo de la temporada (invierno o verano), la importancia de cada estación es diferente; íºnicamente la estación de Ocotepec mostró que sus observaciones son muy importantes en ambos periodos. Esta metodologí­a es íºtil cuando se requiere aumentar el níºmero de estaciones pluviométricas, pues ayuda a determinar los sitios donde se espera que las observaciones sean representativas del entorno.

• English

  A methodology to determine the relative importance of the location of a raingauge station within a meteorological or climatological network is presented based upon the induced error due to insufficient coverage. This analysis is carried out based on the mean error through the explained variance in the spatial domain, in which every raingauge station is considered. The whole raingauge network is taken as a reference base and then every station is randomly removed, along with its corresponding associated error. A regular-spaced grid obtained using the standard regression-kriging is used in the analysis since it proved to be the best methodology for including two variables at the same time for highly irregular terrains, as is the case for the Peñitas Basin. The greater the difference with respect to the reference grid, the greater the importance of the station, demonstrated by the value of the root mean square error. The analysis shows that the importance of each raingauge station varies for the two seasons studied (winter and summer). For example, the raingauge station in Ocotepec showed that its observations are important for the two periods, whereas other stations do not show the same agreement. This methodology is useful when the number of stations needs to be increased, since it helps to determine the optimum location of sites where the best spatial and local representation can be expected.