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Resumen de Agricultura de riego asistida con satélites

Enrique Palacios Vélez, Julio Enrique Palacios Sánchez, Luis A. Palacios Sánchez

  • español

    En el año 2000, la Comisión Europea financió un proyecto denominado DEMETER, (Demonstration of Earth Observation Technologies in Routine Irrigation Advisory Services), cuyo objetivo principal fue lograr que los países mediterráneos de Europa, como Grecia, Italia, Portugal y España, mejoraran el uso del agua en el sector agrícola. Considerando los resultados obtenidos, la Comisión financió otro proyecto más ambicioso, cuyo acrónimo fue PLEIADeS (Participatory Multi-Level EO-Assisted Tools for Irrigation Water Management and Agricultural Decision-Support), en el que participaron 11 países, entre los cuales se consideró a México. Durante los años 2006 a 2009, se estableció en el estado de Sonora, en el noroeste de México, el proyecto PLEIADeS, con el objetivo, entre varios otros, de apoyar a los productores de tres distritos de riego de ese estado en el mejoramiento del uso del agua de riego. Como parte de sus resultados, se pudo adaptar una tecnología basada en la observación de la tierra (EO, por sus siglas en inglés) con los satélites Landsat 5 y 7, anteriormente probada en el proyecto DEMETER, mediante la estimación del consumo de agua de los cultivos, calculando la variable Kc en función de los índices NDVI (índice de vegetación de diferencias normalizadas) y utilizando la evapotranspiración de referencia obtenida de estaciones meteorológicas, basada en la fórmula de Penman-Monteith; adicionalmente, se calculó otro índice, MSI (índice de estrés de humedad), para evaluar la condición de humedad de los cultivos en los mencionados distritos. Para estimar y observar el estado de las parcelas regadas, se utilizó el visor denominado System of Participatory Information Decision Support and Expert Knowledge for River Basin Management (SPIDER, www.pleiades.es), usando los sistemas de información geográfica (SIG) de los distritos de riego. Finalmente, se obtuvieron relaciones entre los valores promedio de los índices y del consumo de agua estimado, con rendimientos de trigo medidos en el distrito de riego del Río Mayo, que podrán ser de utilidad para los productores agrícolas.

  • English

    In 2000, the European Commission financed a project known as DEMETER(Demostration of Earth Observation Technologies in Routine Irrigation Advisory Services) to find innovative technologies that would allow improving water use efficiency and productivity in irrigation in Mediterranean countries, such as Greece, Italy, Portugal, and Spain. Considering the success of this project, the Commission has financed another more ambitious project in which 11 countries and 23 research and educational institutions have been involved. The project was called Participatory multi-Level EO-assisted tools for Irrigation water management and Agricultural Decision-Support, (PLEIADeS), and Mexico was one of the beneficiaries. This project was established during the period from 2006 to 2009, in the State of Sonora, in northern Mexico, , and the main objective, among several others, was to support the producers of the irrigation districts in this state, in order to improve the use of water in land irrigation.Related to this project, some of the technologies developed in Europe were tested and adapted in three Irrigation Districts, the Hermosillo Coast, the Mayo River and the Yaqui River. Using information from several water users from these districts, the methodologies have been tested and adapted to evaluate the development of the wheat crop using images from satellites Landsat 5 and 7. In this study, some functions have been obtained, correlating vegetation indices and evapotranspiration to crop yield, which make it possible to evaluate the effect of water applied to soil and input management. Also the System of Participatory Information Decision Support and Expert knowledge for River basin management (SPIDER), was adapted for the use of water users. The results of this study show the possibility of developing methodologies to transfer information to the water users which can be useful to improve soil, water and input management to get better crop yields.


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