Resumen de Estimación de precipitación diaria a través de un SIG con imágenes de radar meteorológico

Iván Vilchis Mata, Emmanuelle Quentin, Khalidou-Mamadou Bâ, Carlos Díaz Delgado

• español

  El presente trabajo está centrado en la integración de información, corrección de errores y estimación de datos cuantitativos de precipitación diaria con base en imágenes de radar meteorológico banda C. Este desarrollo incluye una propuesta metodológica y aplicación geomática en un Sistema de Información Geográfica (Idrisi). El caso de estudio se realizó con base en la información generada por el radar Cerro Catedral, ubicado en la porción central de México, con una resolución espacial y temporal base de 832.78 m y 15 min, respectivamente. En su mayoría, los coeficientes de determinación alcanzados (r2) entre la precipitación diaria estimada con información de radar y la obtenida en estaciones meteorológicas automáticas (EMAs) variaron entre 0.50 y 0.90 al interior de un radio de influencia de radar de 150 km. Con base en los resultados obtenidos, la herramienta geomáti-ca construida es una alternativa de estimación de precipitación diaria que mejora y complementa a la red pluviométrica terrestre. Con ello se facilita la comprensión de la variabilidad espacio-temporal de las precipitaciones y justifica su empleo en estudios hidrológicos y de gestión integrada de recursos hídricos.

• English

  This research focuses on the integration, error correction and quantitative estimation of daily rainfall data based on C-Band weather radar imagery. This work includes a methodological proposal and a geomatic application in a Geographic Information System (Idrisi). The case study was based on the Cerro Catedral weather radar located in central Mexico, with a spatial and temporal resolution of 832.78 m and 15 min, respectively. Most determination coefficients (r2) for estimated daily rainfall based on radar information and information obtained by the Automatic Weather Stations ranged between 0.50 and 0.90, within a 150 km influence radius. Based on these results, the geomatic tool built serves as an alternative for estimating daily rainfall that improves and complements the rain gauge network. This facilitates the understanding of spatial-temporary variability in rainfall and justifies its use in hydrological and studies on integrated water resources management studies.