Resumen de Empleo de información NEXRAD en el modelado hidrológico para cuencas con pluviometría deficiente

Víctor H. Guerra-Cobián, Khalidou-Mamadou Bâ, Emmanuelle Quentin, Carlos Díaz Delgado, Alin Andrei Carsteanu

• español

  Este trabajo presenta el proceso necesario de adecuación de datos de precipitación obtenidos de imágenes de radar meteorológico mediante SIG para su empleo en el modelado hidrológico distribuido. El objetivo principal ha sido la evaluación de la calidad de la información de radar a través de las simulaciones del modelo hidrológico y la comparación con la simulación generada con datos de pluviómetros. Para llevar a cabo lo anterior, se simularon tres eventos. Se incluyó la avenida extrema que se presentó en la cuenca del rí­o Escondido, México, en abril del 2004; se utilizaron datos horarios del radar meteorológico ubicado en la base aérea Laughling Texas, Estados Unidos, que consisten en archivos de tipo binario en un listado de valores de precipitación en mm. La calidad de los datos de radar se llevó a cabo mediante un análisis de correlación con datos de pluviógrafos de estaciones automatizadas. Los resultados obtenidos indican que en la comparación radar-pluviógrafo existen pares de datos en los que mientras en el radar se estima un valor "cero", en el pluviógrafo se está registrando un valor mayor que cero o viceversa. Por otra parte, la varianza explicada de los datos de precipitación estimados a partir de información de radar, con respecto a las mediciones de los pluviógrafos en las estaciones consideradas en el análisis, fue menor a una escala horaria que en la escala diaria. Finalmente, las simulaciones realizadas con datos de precipitación-radar para eventos extremos muestran que el hidrograma reproduce acertadamente el hidrograma observado. En cambio, en la simulación efectuada con datos pluviométricos, tanto el pico como la forma del hidrograma, no fueron simulados de manera adecuada.

• English

  This paper presents the process to adjust precipitation data obtained from weather radar images using GIS, for use in distributed hydrologic modeling. The main objective was to evaluate the quality of radar data using hydrologic model simulations and comparisons with simulations generated from rain gauge data. To this end, three events were simulated, including the flood that occurred in the Escondido River basin, Mexico, in April 2004. Hourly data were used from weather radar located in Laughling AFB, Texas, USA, which consist of binary files from a list of values of precipitation in mm. The quality of radar data was performed by a correlation analysis with data from automated rain gauge stations. The results indicate that data pairs exist in the radar-rain gage comparison, in which the radar is calculated as "zero" and the gauge registers a value greater than zero, or vice versa. Moreover, the explained variance between the precipitation data calculated from radar information and rain gauge measurements from the stations in the analysis was less at the hourly scale than the daily scale. Finally, simulations with radar precipitation data for extreme events show that the simulated hydrograph accurately reproduces the observed hydrograph. On the other hand, in the simulated hydrograph for rainfall data, neither the peak discharge nor the hydrograph shape was adequately simulated.