Estimación de momentos ponderados regionales de caudales máximos diarios

• Varas, Eduardo ^[1]
  1. [1] Pontificia Universidad Católica de Chile

     Pontificia Universidad Católica de Chile

     Santiago, Chile

     
• Localización: Ingeniería hidráulica en México (1985), ISSN 0186-4076, Vol. 15, Nº. 1 (enero-abril de 2000), 2000, págs. 51-61
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Weighed regional moments estimation of daily maximum flows
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Este trabajo compara las características muestrales y poblacionales de las crecidas observadas en varias estaciones fluviométricas de Chile central-sur, Inglaterra, Francia, y Estados Unidos. Se presentan los estadígrafos de las muestras y los resultados obtenidos al aplicar algunos modelos probabilísticos a los datos provenientes de las tres regiones. Los resultados evidencian una concordancia significativa entre los momentos ponderados por probabilidad (MPP) de las estaciones de cualquiera de las regiones, aun cuando hay diferencias hidrológicas importantes. Las relaciones entre los MPP de un cierto orden y el orden inmediatamente inferior son buenas y presentan una dispersión pequeña. Por consiguiente, es posible estimar con buena precisión un momento de orden superior conociendo o teniendo una estimación de los de orden inferior. Ello implica que se puede conseguir una buena estimación de los primeros cinco momentos, lo cual permite estimar los parámetros de los modelos probabilísticos que se emplean usualmente para representar la información sobre las crecidas. 

  • English

    This paper compares samples statistics and parameters of probability models applied to floods recorded in several gauging stations located in central Chile, England, France and United States of America. Results show a remarkable similarity between probability weighted moment (PWM) ratio diagrams, even though the hydrologic conditions of the regions are different. Relations between PWM of a certain order and PWM of the preceding order are well defined and show a small dispersion. This indicates that is possible to estimate accurately a superior order PWM as a function of the PWM of a smaller order, Consequently, it is possible to get good estimates of the first five PWM as a function of the mean flood and an estimate of the second order moment, and thus calculate the parameters of the probability models which are used to represent floods.