Resumen de Modificación de la capacidad de autodepuración del río Magdalena ante el cambio climático

Raquel T. Montes, Inés Navarro, Ramón Domínguez Mora, Blanca Elena Jiménez Cisneros

• español

  El trabajo estudia el posible efecto en la capacidad de autodepuración del río Magdalena, que alimenta una de las plantas potabilizadoras de la Ciudad de México, debido al incremento de la temperatura y la variación de la precipitación futuros. El impacto de la variabilidad climática se midió con el modelo Streeter-Phelps tanto para condiciones actuales como para escenarios de cambio climático durante lluvias y estiaje. El escenario actual se evaluó con datos históricos disponibles, campañas de muestreo (2010-2011) y datos climatológicos (1967-1996). Se obtuvieron proyecciones para oxígeno disuelto (OD) y la demanda biológica de oxígeno (DBO), a partir del comportamiento del escenario actual; así como proyecciones de precipitación y temperatura para los escenarios A1B, A2 y B1, obtenidos de dos modelos de circulación general para el año 2020. Se encontró que tanto para el escenario actual como para los escenarios con cambio climático, la temporada posible más crítica para la degradación de la DBO es la época de estiaje, con porcentajes de remoción entre 6.8 y 13.4%, aunque con mayores porcentajes de recuperación para el OD (13%). Para la época de lluvias se observa que habría una menor biodegradabilidad (entre 4.3 y 6.0%), con recuperación del OD < 7.7%, en relación con la época de estiaje. Los resultados muestran la necesidad del seguimiento periódico tanto de calidad del agua como de la variación en el caudal del río, principalmente en la época de estiaje, ya que podrán presentarse situaciones críticas de mayor temperatura y menor caudal, que afectarían la eficiencia de potabilización.

• English

  This work studied the possible effect of increased temperatures and future variations in precipitation on the self-purification capacity of the Magdalena River, which feeds one of the treatment plants in Mexico City. The impact of climate variability resulting from current conditions as well as climate change scenarios during rainy and dry periods was measured with the Streeter-Phelps model. The current scenario was evaluated with historical data, sampling campaigns (2010-2011) and climatological data (1967-1996). Projections for dissolved oxygen (DO) and biological oxygen demand (BOD) were obtained based on the behavior of the current scenario, and projections for precipitation and temperature were obtained for scenarios A1B, A2 and B1using two general circulation models for the year 2020. For the current as well as climate change scenarios, the dry period was determined to be the most critical season for the degradation of BOD, with removal percentages between 6.8 and 13.4%, though with higher percentages (13%) for recovery for DO. Biodegradability was found to be lower (4.3 ?? 6%) during the rainy season than the dry season, with recovery of DO < 7.7%. The results show the need for regular monitoring of water quality and the variation in river flow, especially during the dry season, since critical conditions could occur that affect the efficiency of treatment, such as hot temperatures and less flow.