Inferencia y pronóstico de eventos con base en la teoría de los subconjuntos borrosos
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[1] Universidad Nacional Autónoma de México
Universidad Nacional Autónoma de México
México
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- Localización: Ingeniería hidráulica en México (1985), ISSN 0186-4076, Vol. 14, Nº. 3 (septiembre-diciembre de 1999), 1999, págs. 5-14
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- lnference of hydrological events using the fuzzy subsets theory
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Resumen
- español
Se presentan las bases matemáticas fundamentales para la modelación borrosa; a lo largo del trabajo se muestra que la inferencia borrosa puede representar una herramienta muy importante en algunas aplicaciones ingenieriles. Se plantea la generación de un sistema de inferencia borrosa que reproduce el comportamiento del modelo de Kirpich para la determinación del tiempo de concentración de una cuenca. Con un enfoque similar; se establece un modelo para la predicción de avenidas máximas en tiempo real a partir de información escasa mostrándose que existe una relación importante entre la cantidad de información usada para la modelación y la calidad de respuesta del modelo.
- English
The mathematical foundations of the fuzzy subset theory in terms of the membership function are discussed and explored. In the paper is shown that the fuzzy inference can be a very important tool in engineering applications. A method for forecasting concentration time of a hydrograph in basins based on a fuzzy inference is presented. In the same way a fuzzy runoff prediction system is developed using few data. There is an important relationship between the quantity of the information used in the adjustment and the quality of the answer of the model. This point is very relevant in a fuzzy model because as new data is added to the model the inference is increasingly better: The application discussed here shows that reliable fuzzy inference models can be constructed using few data as it is very common in hydrology
- español
