Resumen de Control Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes Neuronales Artificiales

Mauricio R. Henríquez, Patricio A. Palma

• español

  Se propone el uso del concepto de computación omnipresente para mejorar las relaciones humano-maquina en entornos automatizados como hogares, oficinas y edificaciones. Se registran los patrones de comportamiento del usuario para luego emplearlos en un sistema consciente del contexto, capaz de reaccionar de forma automática y permitiendo la autoconfiguración de un sistema automatizado en un entorno de oficina. Se detalla el mecanismo automatizado por el cual se determina el estado de la iluminación, temperatura, humedad y otros valores de entorno y cómo se actúa sobre ellos. Se considera para ello los hábitos diarios del usuario y las condiciones reales del entorno. Se utilizan Redes de Neuronas Artificiales como clasificador del estado de las luces, calefacción y ventilación. Los resultados muestran que la técnica de redes neuronales es capaz de reconocer satisfactoriamente más de un 90% de los patrones del usuario.

• English

  It is proposed to use the concept of ubiquitous computing for improving human-machine relations in automated homes, offices and building environments. The patterns behavior of the user is registered to use them in a context-aware, able to automatically react and allowing autoconfiguration of an automated system in an office environment. The automated mechanism which determines the state of lighting, temperature, humidity and other environment values, and how the system acts on them, are detailed. The daily habits of the user and the actual conditions of the environment are considered. Artificial Neural Networks are used to classify the state of light, heating and ventilation. The results show that the neural network technique is fully capable of recognizing more than 90% of the user patterns.