Resumen de Exploración de Datos Académicos Utilizando Herramientas de Minería de Datos
Leticia Laura Ochoa, Karina Rosas Paredes, César Baluarte Araya
Con el objetivo de dar soporte a la toma decisiones a las autoridades y coordinadores académicos de entidades educativas, analizar y explorar el rendimiento académico de los alumnos para disminuir el nivel de deserción y reincidencia de matrículas en los mismos cursos, en este trabajo se realiza la exploración de datos académicos mediante pruebas estadísticas básicas, así como la creación de histogramas que muestran la frecuencia de notas, gráficos de distribución de probabilidad para ver el comportamiento de las notas según la curva que se forma, matriz de correlaciones que permite encontrar la relación entre los cursos, análisis de componentes principales para generar el plano principal donde se muestran los alumnos con el círculo de correlaciones de los cursos y la aplicación del algoritmo K-means de minería de datos para la agrupación de alumnos según su rendimiento académico utilizando las herramientas de minería de datos Weka y R, que permiten descubrir conocimiento oportuno para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje.
