Satellite monitoring system to determine critical regions in a terrestrial transport route by applying supervised learning techniques

• Karim Guevara Puente de la Vega ^[1] ; Miguel Angel Mamani Zeballos ^[2]
  1. [1] Universidad Nacional de San Agustín

     Universidad Nacional de San Agustín

     Arequipa, Perú

     
  2. [2] Universidad Católica de Santa María

     Universidad Católica de Santa María

     Arequipa, Perú

     
• Localización: Global Partnerships for Development and Engineering Education: Proceedings of the 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology,July 19-21, 2017, Boca Raton, FL, United States / Victor Hugo Gonzalez Jaramillo (dir.), Pedro Fabricio Zanzzi Diaz (dir.), Rudy Altamirano Zambrano (dir.), Gissela Ganchozo Ortega (aut.), 2017, ISBN 978-0-9993443-0-9
• Idioma: inglés
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• Resumen

  • En la actualidad, los sistemas de monitoreo satelital implican mucho más que el almacenamiento de datos históricos, debido a que con un adecuado procesamiento, estos grandes volúmenes de datos pueden proveer información nueva, relevante, útil y de gran importancia para las empresas de transporte, de tal manera que estas empresas puedan tener información de los incidentes en el desplazamiento vehicular, para evaluar el nivel de seguridad de los servicios de transporte prestados. Para esto, es necesario contar y/o hacer la detección de todos los incidentes o riesgos existentes. En este artículo presentamos un sistema de monitoreo satelital para la determinación de regiones criticas en rutas de transporte terrestre el mismo que fue concebido a partir del uso de técnicas de aprendizaje supervisado. El uso de estas técnicas hicieron posible el descubrimiento del conocimiento almacenado en bases de datos partiendo del análisis de reportes históricos estandarizados que corresponden al seguimiento de unidades vehiculares que fueron generados por un sistema vigente de consulta y monitoreo en tiempo real.