Metaheurísticas Aplicadas a la Ubicación y Dimensionamiento Óptimo de Generación Distribuida en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica

• Autores: Jesús María López Lezama, Fernando Villada Duque, Nicolás Muñoz Galeano
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 26, Nº. 4, 2015, págs. 145-158
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Metaheuristics Applied to the Optimal Location and Sizing of Distributed Generation in Power Distribution Systems
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    En este artículo se presenta una evaluación de la ubicación y dimensionamiento óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución de energía eléctrica. Para tal evaluación se han considerado las siguientes técnicas de búsqueda: i) recocido simulado, ii) búsqueda de entorno variable iii) algoritmo genético y iv) algoritmo genético híbrido. En el problema de ubicación y dimensionamiento óptimo se han considerado dos objetivos: la minimización de pérdidas activas y el mejoramiento del perfil de tensiones. Para comparar la efectividad de los métodos implementados se utiliza un sistema de distribución de prueba de 34 barras. La correcta ubicación y dimensionamiento de la generación distribuida permitió mejorar sustancialmente el perfil de tensión de la red y reducir en un 80% las pérdidas para el sistema de prueba.

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    This paper presents an assessment of optimal location and sizing of distributed generation in distribution systems. For such an assessment the following search techniques were implemented: i) simulated annealing, ii) variable neighborhood search, iii) genetic algorithm and iv) hybrid genetic algorithm. Two objectives have been considered in the optimal location and sizing problem: the minimization of electric power losses and the improvement of voltage profile. To compare the effectiveness of the methodologies a 34 bus distribution test system is used. The correct location and sizing of the distributed generation allowed substantially improving the voltage profile of the network and reducing in 80% the power losses in the test system.