La predicción en sistemas complejos: ciencia y aplicación práctica

• Froilán Sevilla Martínez ^[1]
  1. [1] Junta de Castilla y León

     Junta de Castilla y León

     Valladolid, España

     
• Localización: Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales, ISSN 1575-2410, ISSN-e 2386-8368, Nº. 39, 2015 (Ejemplar dedicado a: Conferencias magistrales y ponencias invitadas del 6º Congreso Forestal Español, celebrado en Vitoria-Gasteiz del 10 al 14 de junio de 2013, bajo el tema “Montes: Servicios y Desarrollo Rural”. El n. 39 fue publicado después del n. 40 (2014)), págs. 111-137
• Idioma: español
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• Resumen

  • En el último medio siglo se ha desarrollado una línea epistemológica que ha influido en disciplinas científicas tan variadas como la meteorología, la economía o la medicina, y que podríamos denominar estudio de sistemas complejos, o teoría del caos en su expresión matemática. Los ecosistemas forestales podrían considerarse el arquetipo de sistemas complejos: están compuestos por elementos (subsistemas) que son a su vez complejos; son heterogéneos en tiempo y espacio, a todas las escalas; presentan propiedades emergentes en función de la escala; tienen dependencia sensitiva a las condiciones iniciales; etc. La predicción en sistemas complejos nunca es completamente precisa pero existen tácticas para ir acotando las incertidumbres. La inclusión de aspectos socioeconómicos en la investigación resultaría en una aproximación más fructífera en la predicción ecológica. Los paradigmas forestales, la ciencia y la técnica se deben adaptar al cambio radical de situación socioeconómica y ecológica provocada por el fin del sistema agrario tradicional hace ya medio siglo: de la prioridad original en la defensa, y después en la restauración, ha llegado el momento de convertir a los aprovechamientos en el principal instrumento para conseguir objetivos de gestión, que engloban los de conservación de especies y ecosistemas. La ciencia ecológica debe asumir la complejidad para ser realista y servir a la gestión, pero es a la vez necesaria la búsqueda de la simplicidad en la toma de decisiones. Existen en la actualidad conocimientos suficientes para predecir con alta probabilidad las líneas generales de la respuesta del ecosistema a las acciones o a la pasividad. En cada lugar concreto, la técnica del ensayo (bien planificado y dirigido) y error (evaluado), ayuda a perfilar los detalles predictivos. Una capacidad de predicción mejorada debería posibilitar una gestión más anticipadora que sirva para prevenir procesos indeseados y para el cumplimiento de los objetivos fijados: ir a remolque de las dinámicas espontáneas es una opción mediocre para lograr el cumplimiento de los objetivos que, de forma no muy bien articulada, nos impone la sociedad.