Relación entre el Parque de Tractores Agrícolas y el Patrón de Difusión y Adopción mediante un Modelo Logístico

• Ricardo M. Muñoz ^[1] ; José L. Llanos ^[1] ; Luis D. Sáez ^[1]
  1. [1] Universidad de Santiago de Chile

     Universidad de Santiago de Chile

     Santiago, Chile

     
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 22, Nº. 6, 2011, págs. 121-128
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Relationship between the Agricultural Tractor Stock and the Adoption and Diffusion Patterns using a Logistic Model
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• Resumen
  • español

    Este estudio determina el parque de tractores y la evolución del crecimiento de la adopción agregada del tractor agrícola en Chile. Se aplicó un modelo logístico para determinar el crecimiento de la adopción y la rapidez de adopción del tractor agrícola. Los parámetros del modelo se determinaron mediante un procedimiento no lineal. Se usó el balance del parque de tractores y la curva de tractorización y de adopción para estimar la variación de las unidades entre t y t-1 y se relacionó con la incorporación de tractores y con aquellos dados de baja. El modelo logístico mostró un nivel de ajuste significativo y permitió estimar la tasa de adopción y el nivel de saturación de la adopción. Se concluye que la metodología se puede aplicar para el estudio de la adopción de tecnologías en otras regiones y otros países.

  • English

    This paper determines the tractor stock and aggregate adoption growth of agricultural tractors in Chile. A logistic model was applied to determine the adoption growth and the adoption speed of agricultural tractors. Model parameters were determined by a non-linear algorithm. The tractor stock balance and the tractorization curve were used to estimate variation rate between t and t-1. This variation was associated with the introduction of tractors and those units removed from the stock. The logistic model showed a significant adjustment level and allowed estimating the rate of adoption and the adoption saturation level. It is concluded that the methodology can be applied to study technological adoption in other regions and other countries.