Utilización de diferentes metodologías para la construcción de un mapa de precipitación acumulada en la Provincia de Santa Cruz

• Dora Maglione ^[1] ; Julio Soto ^[1] ; José Luis Sáenz ^[1] ; Oscar Bonfili ^[2]
  1. [1] Universidad Nacional de la Patagonia Austral

     Universidad Nacional de la Patagonia Austral

     Argentina

     
  2. [2] Servicio Meteorológico Nacional (Argentina)
• Localización: Informe Científico Técnico UNPA, ISSN-e 1852-4516, Vol. 11, Nº. 1, 2019, págs. 154-169
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Using different methodologies for the construction of cumulative rainfall map in the Province of Santa Cruz
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• Resumen
  • español

    Uno de las aplicaciones más importantes en el área de la Climatología es la caracterización de las variables a través de superficies continuas. Para llevar adelante esta representación gráfica, es necesario recurrir a distintos métodos de interpolación para estimar el valor de la variable a partir de un número discreto de observaciones. En relación a la variable precipitación, en la literatura existe una gran cantidad de propuestas para llevar adelante este proceso. El objetivo de este trabajo fue comparar cuatro métodos para analizar los datos de la precipitación acumulada. Los métodos utilizados en este estudio fueron el de Kriging, Cressman, Barnes y el método de las distancias inversas ponderadas (IDW). El método de Kriging, para la estimación de los pesos, utiliza la estructura de correlación espacial capturada a partir del variograma. En el método de Cressman los pesos dependen de la distancia entre el punto a estimar y los vecinos que se encuentren dentro de un radio de proximidad R. El método de Barnes es una mejora del método de Cressman. El método IDW utiliza como pesos las distancias inversas ponderadas entre el punto a estimar y la de los puntos con información. Para llevar adelante esta comparación se calcularon para cada método, distintas medidas de errores de predicción. Estos errores se determinaron utilizando los valores estimados desde las imágenes generadas en los puntos con información.Estos mapas se obtuvieron a partir de los valores medios observados en puntos pertenecientes a distintos grillados regulares. Una vez seleccionado el mejor método se procedió a la elaboración del mapa de precipitación acumulada de la provincia de Santa Cruz.

  • English

    The characterization of the variables through continuous surfaces is one of the most important activities in the area of Climatology. To carry out this graphic representation, it is necessary to resort to different methods of interpolation to estimate the value of the variable from a discrete number of observations. In the literature there is a great amount of proposals to carry out this process in relation to the precipitation variable. The objective of this work was to compare four methods to analyze the accumulative rainfall data. The methods used in this study were Kriging, Cressman, Barnes and the inverse distance weighted method (IDW). The Kriging method uses the structure of spatial correlation captured from the variogram for the estimation of weights. In the Cressman method the weights depend on the distance between the point to be estimated and the neighbors that are within a radius of proximity R. The Barnes method is an improvement of the Cressman method. IDW uses as weights the weighted inverse distances between the point to be estimated and that of the points with information. To carry out this comparison, different measures of prediction errors were calculated for each method. To determine these errors the estimated values from the generated images in the information points were taken into account. These maps were obtained from the average values observed in the points belonging to different regular grids. Once the best method was selected, the accumulative rainfall map of the province of Santa Cruz was constructed.