Resumen de Utilización conjunta del análisis de regresión y de la medida funcional para poner a prueba modelos de combinación de predictores de las actitudes negativas hacia las mujeres
Aslı Bugay, Rakel Delevi, Etienne Mullet
El estudio demuestra que usar dos técnicas que no son sondas empleadas juntas - análisis de regresión y medida funcional - resulta posible poner una prueba de forma rigurosa modelos hipotéticos de combinación de factores a partir de datos de cuestionarios habituales con varios artículos. Los datos utilizados para ilustrar esa posibilidad fueron tomados de una encuesta realizada en Turquía (N = 3,235) sobre la actitud de los estudiantes hacia las mujeres. Dado que el cuestionario utilizado incluye 12 tipos de predictores de esas actitudes (ej., Edad, lugar de residencia, nivel de colectivismo-individualismo), un análisis de regresión paso a paso fue aplicado de manera a seleccionar un conjunto reducido de predictores independientes. Tres de los 12 explicaban la mayor parte de la varianza: sexo (el factor biológico), nivel de conservatismo político en la zona de residencia (el factor Lugar), y la puntuación personal en la escala de individualismo vertical (el factor Cultura). Luego, las escalas continuas de colectivismo y de conservatismo fueron categorizadas en tres niveles. Tres cuadros factoriales fueron creados - uno por cada nivel de conservadurismo - con la actitud negativa hacia las mujeres en el eje vertical, el nivel de colectivismo vertical en el eje horizontal y el sexo en las curvas. La divergencia sistemática hacia la derecha de las curvas, observación en cada uno de los tres cuadros, soporta un modelo de combinación de los predictores de tipo multiplicativo tratándose del factor sexo y del factor cultura. Como consecuencia, el modelo de combinación de los tres factores retenido fue: Actitud negativa hacia las mujeres = (Sexo x Cultura) + Lugar.
