Técnicas basadas en grafos para la categorización de tweets por tema

• Héctor Cordobés ^[1] ; Antonio Fernández Anta ^[1] ; Luis Felipe Núñez ^[1] ; Fernando Pérez ^[2] ; Teófilo Redondo ^[3] ; Agustín Santos ^[1]
  1. [1] Institute IMDEA Networks, Madrid, Spain
  2. [2] U-tad, Madrid, Spain
  3. [3] Factory Holding Company 25, Madrid, Spain

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• Localización: XXIX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural: SEPLN 2013 / coord. por Alberto Díaz Esteban, Iñaki Alegría Loinaz, Julio Villena Román, 2013, ISBN 978-84-695-8349-4, págs. 160-166
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Graph-based Techniques for Topic Classification of Tweets
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• Resumen
  • español

    La clasificación de textos por tema es uno de los problemas más interesantes del procesamiento del lenguaje natural (NLP). En este trabajo proponemos técnicas basadas en similitud de grafos para la determinación de un tema dado un mensaje Twitter.

  • English

    Topic classification of texts is one of the most interesting challenges in Natural Language Processing (NLP). In this work we present a technique based on graph similarity to classify Twitter messages as being related to a specific topic.