Resource-based lexical approach to TWEET-NORM task

• Juan M. Cotelo Moya ^[1] ; Fermín L. Cruz ^[1] ; José A. Troyano ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: XXIX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural: SEPLN 2013 / coord. por Alberto Díaz Esteban, Iñaki Alegría Loinaz, Julio Villena Román, 2013, ISBN 978-84-695-8349-4, págs. 57-61
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Aproximación léxica basada en recursos para la tarea TWEET-NORM
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• Resumen
  • español

    Este artículo propone una aproximación léxica basada en recursos para abordar la tarea TWEET-NORM. El sistema presenta una arquitectura modular sencilla pero extensible en la cual cada módulo de análisis propone candidatos para cada palabra OOV de forma independiente. Cada uno de estos módulos de análisis intenta abordar una problemática específica y cada uno opera de forma muy distinta. Los recursos se usan como base fundamental del sistema de detección de OOVs y como apoyo para la validación y filtrado de candidatos.

  • English

    This paper proposes a resource-based lexical approach for addressing the TWEET-NORM task. The proposed system exposes a simple but extensible modular architecture in which each analysis module independently proposes correction candidates for each OOV word. Each one of these analysis modules tries to address a specific problem and each one works in a very different way. The resources are used as the main component for the OOV detection system and they works as support for the validation and filtering of candidates.