Resumen de Impactos de la variabilidad climática en los cultivos de verano en regadío mediterráneos

Mirian Irene Capa Morocho, María Belén Rodríguez de Fonseca, Margarita Ruiz Ramos

• español

  La variabilidad climática y los cambios en la frecuencia de los eventos extremos tienen un impacto directo sobre los rendimientos de los cultivos y los daños en las cosechas. La simulación de las tendencias futuras de las anomalías del clima y de los rendimientos agrícolas puede ayudar a adaptar un sistema de cultivo para aprovechar las condiciones favorables o reducir los efectos de las condiciones adversas. El objetivo de este trabajo es identificar los patrones de variabilidad climática que afectan a los cultivos de verano en la Península Ibérica, relacionando la variación del rendimiento con la variabilidad climática. Los rendimientos simulados se obtuvieron utilizando el modelo de cultivo CERES-maize incluido en la plataforma DSSAT v.4.5. Los resultados preliminares indican la influencia de El fenómeno de El Niño, de gran valor a la hora de predecir el rendimiento de los cultivos. Este trabajo establece una nueva metodología que podría ser también útil para la evaluación del impacto del cambio climático, donde la variabilidad natural y forzada combinada representa un peligro para la producción agrícola.

• English

  Climate variability and changes in the frequency of extremes events have a direct impact on crop yield and damages. Climate anomalies projections at monthly and anual timescales allow for adapting a cropping system to take advantages of favorable conditions or reduce the effect of adverse conditions. The objective of this work is to identify the climate variability patterns affecting the summer cropping systems of certain places of the Iberian Peninsula, in an attempt of relating yield variability to climate variability. Simulated yield was obtained with CERES-maize crop model, included in DSSAT v.4.5 platform. Preliminary results indicate the influence of the El Niño phenomenon, of great value in predicting the crop yield. This work establishes a new methodology that could be also useful for climate change impact assessment where combined natural and forced variability represent a hazard for agricultural production.