Madrid, España
El desarrollo de bases de datos climáticos homogéneos con un largo recorrido temporal es un paso previo imprescindible anterior en el análisis de la variabilidad climática y en la obtención de escenarios de cambio climático regionalizados. El objetivo de este trabajo es la compilación y reconstrucción de una base de datos compuesta por 66 series centenarias de precipitación mensual acumulada que cubre la España peninsular y las Islas Baleares. El paquete CLIMATOL V2.1 perteneciente al software estadístico R es utilizado para el proceso de detección y ajuste de las inhomogeneidades de las series y su reconstrucción. El análisis de las tendencias en las series anuales indica gran variabilidad espaciotemporal. Se observan tendencias positivas para el periodo 1901-2010 en el norte de España y negativas en el sur y Baleares. Para el periodo 1951-2010, las tendencias observadas son negativas, siendo solo significativas en 10 de las 66 series analizadas. Es de destacar que en ninguno de los periodos analizados, la distribución espacial de las tendencias positivas o negativas corresponde con alguna de las zonas climáticamente homogéneas definidas por varios autores.
There is a clear necessity of a set of long time precipitation series before to realise any statistically robust analysis of climatic variability and to obtain regionalised climate change scenarios. The purpose of this work is the compilation and reconstruction of a dataset integrated by 66 long monthly precipitation series, which covers mainland Spain and the Balearic Islands. The R-package CLIMATOL V2.1 is used in order to detect, and adjust for, possible multiple change points or shifts that could exist in the precipitation series and their reconstruction. The analysis of annual precipitation trends indicates a high spatial and temporal variability. Positive trends can be detected in the northern Spain and negative ones in the south and the Balearics for 1902-2010 period. Negative trends dominate for the period 1951- 2010, but not for all observatories, only in 10 of 66. It is worthwhile to note that the spatial distribution of the trends doesn’t correspond to the three climatic areas determined by several authors.
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