Resumen de Predicción de velocidad media y rachas máximas diarias de viento en la Península Ibérica mediante metodología de análogos

Alvaro Pascual Collar, Álvaro Subias, María Luisa Martín, Francisco Valero Rodríguez, Amelia García, Luis Ignacio Sebastián, M. Yolanda Luna Rico, Ana Morata

• español

  Predicciones de velocidad de viento medio diario y de rachas diarias son obtenidas mediante una metodología basada en búsqueda de análogos utilizando datos de circulación a gran escala. Para ello, tres conjuntos de datos han sido usados para el periodo 1970-2009: presión diaria a nivel del mar sobre el Atlántico Norte, datos diarios observacionales de velocidad media de viento y datos de rachas diarias en la Península Ibérica. En un primer paso, se emplea un análisis de componentes principales para reducir la dimensionalidad de la base de datos atmosférica. Posteriormente, un método de cálculo de análogos es usado para predecir viento medio y rachas de viento. Se muestran resultados de correlación espacial, sesgo, error cuadrático medio entre los campos predicho y observado, evaluando la capacidad de la metodología utilizada en la predicción de viento medio y racha máxima. Resultados probabilísticos de las predicciones de viento son también mostrados en contraste con la predicción determinista. Algunos estadísticos de validación (fiabilidad, índices de Brier, …) indican la bondad del sistema predictor en el área de estudio. Resultados de valores extremos, basados en diferentes umbrales de varianza de valores observacionales, son también analizados de forma probabilista.

• English

  This work aims to obtain and analyze predictions of daily mean wind speed and daily wind gust through an analogous downscaling methodology using the large-scale atmospheric circulation. In a first step, multivariate methodology is used to reduce the dimensionality of the large-scale atmospheric database. Then, an analogous downscaling methodology is used to predict Iberian mean winds and wind gusts. Several results of spatial correlations, bias and root mean squared errors between observational and predicted fields are displayed, evaluating the skilful of the used methodologies for predicting mean winds and wind gusts. Several probabilistic verification results are also shown in contrast to a deterministic forecast. Extremes are defined taking into account several thresholds in terms of variance values of the observational mean winds and gusts.